Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; сост. Т. Е. Мамонова
Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: Томск : Изд-во ТПУ, 2020Описание: 150 с. : ил.ISBN: 9785438709213.Резюме или реферат: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса "Искусственнй интеллект и нейросетевое управление", где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов "Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике" и "Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем"..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: Библиогр.: с. 147-148.Наименование темы как предмет: Искусственный интеллект Тематика: базовые понятия | экспертные системы | нечеткая логика | нейронные сети | нейросетевое управление | Fuzzy Logic Toolbox | Simulink | учебные пособия | труды учёных ТПУТип издания | Текущая библиотека | Шифр хранения | Состояние | Штрихкод | RFID | |
---|---|---|---|---|---|
Books | НТБ ТПУ Учебный фонд | 681.5 И868 | В наличии | 13821000831910 | |
Books | НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы | 681.5 И868 | В наличии | 13821000831907 | |
Books | НТБ ТПУ Учебный фонд | 681.5 И868 | В наличии | 13821000831909 |
Библиогр.: с. 147-148
В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса "Искусственнй интеллект и нейросетевое управление", где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов "Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике" и "Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем".
Для данного заглавия нет комментариев.