Continuously discrete estimation of stochastic processes for observations with memory under anomalous noise: Synthesis / N. S. Dyomin, S. V. Rozhkova

Уровень набора: Journal of Computer and Systems Sciences International = 2000Основной Автор-лицо: Dyomin, N. S., Nikolas S.Альтернативный автор-лицо: Rozhkova, S. V., mathematician, Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, 1971-, Svetlana VladimirovnaКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики (ВМ)Язык: русский.Страна: Россия.Резюме или реферат: An mean square optimal unbiased filter-interpolator-extrapolator for continuous-time processes is synthesized on the basis of the set of realizations of continuous and discrete time processes. It is supposed that these processes depend not only on the current values of an unobserved process, but on an arbitrary number of its preceding values as well; the extrapolation is performed at an arbitrary number of future instants, and anomalous noise occurs in discrete observations..Аудитория: .Тематика: труды учёных ТПУ
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

An mean square optimal unbiased filter-interpolator-extrapolator for continuous-time processes is synthesized on the basis of the set of realizations of continuous and discrete time processes. It is supposed that these processes depend not only on the current values of an unobserved process, but on an arbitrary number of its preceding values as well; the extrapolation is performed at an arbitrary number of future instants, and anomalous noise occurs in discrete observations.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.