Извлечение и анализ данных о судопроизводстве в г. Томске с помощью технологий OLAP И Data Mining / К. Б. Щукова, А. А. Хлопонин, Д. М. Паршина ; науч. рук. А. В. Кудинов
Язык: русский ; резюме, eng.Страна: Россия.Серия: Геоинформационные системы и технологииРезюме или реферат: The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure web pages and parsing HTML pages using PHP and C# is considered in details. Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions and Levenshtein distance stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 106 (1 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | судопроизводство | Data mining | OLAP | Microsoft SQL Server | регулярные выражения | шинглы | анализаторы | реляционные базы данных Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн | Щелкните здесь для доступа в онлайнНет реальных экземпляров для этой записи
Заглавие с титульного листа.
[Библиогр.: с. 106 (1 назв.)]
The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure web pages and parsing HTML pages using PHP and C# is considered in details. Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions and Levenshtein distance stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately.
Adobe Reader
Для данного заглавия нет комментариев.
Личный кабинет оставить комментарий.