Numerical experimental investigation of comparison data evaluation method using preference aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), I. A. Marinushkina, D. D. Garif

Уровень набора: Acta IMEKOОсновной Автор-лицо: Muravyov (Murav’ev), S. V., specialist in the field of control and measurement equipment, Professor of Tomsk Polytechnic University,Doctor of technical sciences, 1954-, Sergey VasilyevichАльтернативный автор-лицо: Marinushkina, I. A., specialist in the field of measuring and control equipment, assistant of Tomsk Polytechnic University, 1986-, Irina Aleksandrovna;Garif, D. D., Dayana DamirovnaКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра систем управления и мехатроники (СУМ)Язык: английский.Страна: .Резюме или реферат: An integrated software for experimental testing preference aggregation method for interlaboratory comparison data processing is presented. The data can be obtained by a Monte-Carlo simulation and/or taken from real comparisons. Numerical experimental investigations with the software have shown that, as against traditional techniques of interlaboratory comparison data processing, the preference aggregation method provides a robust comparison reference value to be closer to a nominal value..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [References: 18 tit.].Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | программное обеспечение | экспериментальное тестирование | обработка данных | метод Монте-Карло Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

[References: 18 tit.]

An integrated software for experimental testing preference aggregation method for interlaboratory comparison data processing is presented. The data can be obtained by a Monte-Carlo simulation and/or taken from real comparisons. Numerical experimental investigations with the software have shown that, as against traditional techniques of interlaboratory comparison data processing, the preference aggregation method provides a robust comparison reference value to be closer to a nominal value.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.