Benchmark for FFT Libraries / S. Chilingaryan [et al.]

Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\5920, Applied Mechanics and Materials, Scientific JournalАльтернативный автор-лицо: Chilingaryan, S.;Shkarin, A. V., Andrey Vladimirovich;Shkarin, R. V., specialist in the field of informatics and computer technology, technician of Tomsk Polytechnic University, 1990-, Roman Vladimirovich;Vogelgesang, M., Matthias;Tsapko, S. G., specialist in the field of informatics and computer technology, Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Head of laboratory, Candidate of technical sciences, 1973-, Sergey GennadyevichКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)Язык: английский.Серия: Thermoenergetics SystemsРезюме или реферат: There are various vendors of FFT libraries, but there is no software available for it automatic benchmarking on all available devices. In this article an application that allows easy measure the performance and precision of various FFT libraries on the available GPUs and CPUs is presented. This application has been used to find out the fastest FFT library for NVIDIA GTX TESLA and NVIDIA GTX TITAN. The obtained results shown that the best implementation is provided by cuFFT library developed by NVIDIA..Аудитория: .Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | CUDA | FFT | эталоны | технологии | библиотеки Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Title screen

There are various vendors of FFT libraries, but there is no software available for it automatic benchmarking on all available devices. In this article an application that allows easy measure the performance and precision of various FFT libraries on the available GPUs and CPUs is presented. This application has been used to find out the fastest FFT library for NVIDIA GTX TESLA and NVIDIA GTX TITAN. The obtained results shown that the best implementation is provided by cuFFT library developed by NVIDIA.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.