Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания (Запись № 149571)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03463nam0a2200505 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029190355.0
010 ## - Международный стандартный книжный номер (ISBN)
Номер (ISBN) 5732508813
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\162154
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20081218d2007 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе a z 001zy
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
Первые сведения об ответственности А. С. Потапов
210 ## - Публикация, производство, распространение и т.д.
Место публикации, производства и/или распространения Москва
Имя издателя, производителя и/или распространителя Политехника
Дата публикации, производства и/или распространения 2007
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 548 с.
Другие физические характеристики ил.
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания Литература: с. 527-548.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач. Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин компьютерная технология
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин распознавание образов
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин индуктивный вывод
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин байесовские методы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машина Тьюринга
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмическая сложность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин группирование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин регрессия
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин сегментация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное восприятие
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин компьютерное зрение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин интерпретация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин речь
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин CELL
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин семантика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин лингвистические единицы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин грамматические выводы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин искусственный интеллект
675 ## - Универсальная десятичная классификация (UDC/УДК)
Индекс 681.327.12.001.362
Издание 3
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Потапов
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. С.
Расширение инициалов личного имени Алексей Иванович
801 #1 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20081218
Правила каталогизации PSBO
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20100419
Правила каталогизации PSBO
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 149571
900 ## -
-- Методы искусственного интеллекта
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books
Экземпляры
Состояние изъятия Состояние повреждения Состояние потери Дата поступления Исходная библиотека Текущая библиотека Фонд Штрих-код Цена действует с Инвентарный номер Шифр хранения Ограничение выдачи Тип документа Koha normalized classification for sorting Total checkouts Date last seen
      17.12.2008 НТБ ТПУ НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы 13821000370409 29.10.2023 08-7220 681.3 П64   Books 6813_П64   29.10.2023