Модели волновой памяти (Запись № 157572)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины	04903nam0a2200481 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины	20231029191654.0
010 ## - Международный стандартный книжный номер (ISBN)
Номер (ISBN)	9785397004442
Уточнения	(в пер.)
021 ## -
--	RU
--	09-24062
--	09-1427
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи	(RuTPU)RU\TPU\book\170914
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки	20090427d2009 km y0rusy5002 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д.	русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации	Россия
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе	a z 001zy
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие	Модели волновой памяти
Первые сведения об ответственности	С. А. Кащенко, В. В. Майоров
Последующие сведения об ответственности	Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ)
210 ## - Публикация, производство, распространение и т.д.
Место публикации, производства и/или распространения	Москва
Имя издателя, производителя и/или распространителя	URSS
Дата публикации, производства и/или распространения	2009
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме	286 с.
Другие физические характеристики	ил.
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания	Библиогр.: с. 273-286.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания	В настоящей книге рассматриваются модели нейронной среды, описываемой системой уравнений с запаздыванием. Каждый элемент среды (нейрон) является автогенератором, который в автономном режиме генерирует кратковременные импульсы (спайки). Обсуждаются модели синаптического взаимодействия нейронов, которое приводит к сложным колебательным режимам в системе. Изучается строение этих режимов и способы управления их структурой, то есть решается задача о выборе весов взаимодействия с целью получения аттракторов, обладающих наперед заданной структурой. Такие аттракторы интерпретируются как образы, закодированные в виде автоволн (волновая память). Решается задача об идентификации аттракторов (задача сличения образов). Система уравнений нейронной сети получена из биологических предпосылок. По смыслу задачи в нее входят большие параметры. В книге разработаны методы асимптотического исследования данной системы. Они допускают перенос на другие типы уравнений. В книге приводится физиологический факт, вытекающий из теории: объем кратковременной памяти человека коррелирует с размерностью (сложностью) сигнала ЭЭГ. Также предлагается метод идентификации зрительных стимулов по вызванным потенциалам (вынужденным электрическим колебаниям первичной зрительной коры). Книга может быть полезна как специалистам по осцилляторным нейронным сетям, так и специалистам по дифференциальным уравнениям. Она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и молодых научных работников, занимающихся теорией колебаний.
606 0# - Наименование темы как предмет
Наименование темы	Невроны
Тематический подзаголовок	Возбудимость, возбуждение и торможение
--	Математическое моделирование
Источник данных	RuMRKP
606 1# - Наименование темы как предмет
Наименование темы	Нейроны
Тематический подзаголовок	Моделирование
Источник данных	stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи	(RuTPU)RU\TPU\subj\45255
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	нейронные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	взаимодействие
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	кольцевые нейронные структуры
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	волны
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	распространение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	колебания
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	самоорганизация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	адаптация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	человеческая память
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	электроэнцефалограммы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	псевдокорреляционная размерность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин	теория
675 ## - Универсальная десятичная классификация (UDC/УДК)
Индекс	681.5:57
Издание	3
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода	Кащенко
Часть имени, кроме начального элемента ввода	С. А.
Расширение инициалов личного имени	Сергей Александрович
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода	Майоров
Часть имени, кроме начального элемента ввода	В. В.
Расширение инициалов личного имени	Вячеслав Владимирович
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода	Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ)
--	stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи	(RuTPU)RU\TPU\col\190
801 #1 - Источник записи
Страна	RU
Организация	63413507
Дата составления	20090409
Правила каталогизации	PSBO
801 #2 - Источник записи
Страна	RU
Организация	63413507
Дата составления	20151014
Правила каталогизации	PSBO
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated)	157572
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа	Books
959 ## -
--	48/20090409
--	2
--	337,50
--	АНЛ:1
--	ЧЗТЛ:1

Экземпляры
Дата поступления	Исходная библиотека	Текущая библиотека	Фонд	Штрих-код	Цена действует с	Инвентарный номер	Шифр хранения	Тип документа	Koha normalized classification for sorting	Date last seen
29.05.2009	НТБ ТПУ	НТБ ТПУ	Читальный зал технической литературы	13821000408366	29.10.2023	09-3977	681.5 К317	Books	6815_К317	29.10.2023
29.05.2009	НТБ ТПУ	НТБ ТПУ	Читальный зал технической литературы	13821000408367	29.10.2023	09-3976	681.5 К317	Books	6815_К317	29.10.2023
31.03.2010	НТБ ТПУ	НТБ ТПУ	Учебный фонд	13821000521192	29.10.2023	1221862	681.5 К317	Books	6815_К317	29.10.2023