Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения (Запись № 275886)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 08068nla2a2200553 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029215843.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\299139 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20141117d2014 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drnn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения |
| -- | Электронный ресурс |
| Первые сведения об ответственности | А. А. Королев, А. В. Кучуганов |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (496 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 496 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Электронная версия печатной публикации |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 75-76 (21 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность работы обусловлена тем, что искусственные нейронные сети, будучи наиболее успешным подходом к решению некоторых задач искусственного интеллекта, предъявляют высокие требования к вычислительным ресурсам. При этом в большинстве случаев именно высокая вычислительная нагрузка оказывается ограничивающим фактором, снижающим на практике функциональность и применимость аппарата искусственных нейронных сетей. Цель работы: повышение эффективности при решении задач искусственного интеллекта с применением искусственных нейронных сетей путём увеличения производительности моделирования за счёт применения высокопараллельных вычислений на графическом адаптере общего назначения. Методы исследования. Теоретические исследования выполнены с использованием теории параллельных вычислений, теории графов, векторной алгебры и методов системного анализа. В ходе экспериментальных исследовании осуществлена апробация программного комплекса системы анализа изображений с использованием предложенных подходов. Результаты. Предложен подход для моделирования нейронных сетей различных архитектур с высокой степенью параллелизма обработки, позволяющий перенести вычисления на графический адаптер общего назначения, заключающийся в группировке связей между нейронами по признаку их параллелизма по времени обработки. Такая группировка позволила заранее определить, какие вычислительные задачи могут выполняться параллельно и какие последовательно, что заметно упростило перенос вычислений на графический адаптер, а также позволило реализовать пакетную обработку, ускоряющую вычисления и на центральном процессоре. Достигнутый коэффициент ускорения обработки за счёт использования параллельных вычислений на графическом адаптере достигает коэффициента отношения его пиковой теоретической производительности к таковой характеристике центрального процессора, что говорит о высокой эффективности предложенного подхода. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The relevance of the discussed issue is caused by the high computational load generating by an artificial neural network simulation, while the latter is the most successful solution for several AI tasks. In most cases, the high computational load of artificial neural network simulation causes a decline of its functionality and restricts its applicability. The main aim of the study is to improve the efficiency of resolving the AI tasks using artificial neural networks by improving simulation performance applying parallel computations on general purpose graphics processing unit. The methods used in the study. The theoretical researches were carried out using concurrency theory, graph theory, vector algebra and methods of systems analysis. During the experimental study the authors tested an image analysis system software complex that uses the proposed approaches. The results. The authors proposed an approach to simulate the variety of artificial neural networks with high degree of parallelism, which is based on specific precomputation of the groups of compute-time parallel connections between neurons. This group defines explicitly what parts of overall computational task can be performed in parallel. The approach allows transferring as well a computational load to graphics processing unit and performing a batch processing on central processing unit. The achieved performance speed-up ratio reaches the ratio of GPU peak theoretical performance to that of CPU indicating the high efficiency of the proposed approach. |
| 337 ## - Примечание о системных требованиях (электронные ресурсы) | |
| Текст примечания | Adobe Reader |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Simulation of artificial neural networks using general purpose graphics processing unit |
| Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
| Первые сведения об ответственности | A. A. Korolev, A. V. Kuchuganov |
| Место публикации | Tomsk |
| Имя издателя | TPU Press |
| Дата публикации | 2014 |
| -- | 2014 |
| Автор | Korolev, Alexander |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Vol. 325, № 5 : IT Technologies |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |
| Первые сведения об ответственности | Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2000- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\298625 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 1684-8519 |
| Заглавие | Т. 325, № 5 : Информационные технологии |
| Обозначение тома | [С. 72-76] |
| Дата публикации | 2014 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | искусственные нейронные сети |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | массовый параллелизм |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | графические адаптеры общего назначения |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | CUDA |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | распознавание |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | образы |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | artificial neural networks |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | massive parallelism |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | general purpose graphics processing unit |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | CUDA |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | image recognition |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Королев |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | А. А. |
| Расширение инициалов личного имени | Александр Аркадьевич |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Кучуганов |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | А. В. |
| Расширение инициалов личного имени | Александр Валерьевич |
| -- | z02712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ижевский государственный технический университет |
| Дата проведения временной организации | z01700 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\5643 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ижевский государственный технический университет |
| Дата проведения временной организации | z02701 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\5643 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20190517 |
| Правила каталогизации | PSBO |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5385/1/bulletin_tpu-2014-325-5-09.pdf |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 275886 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.