Анализ больших наборов данных (Запись № 319318)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03578nam0a2200517 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029230033.0
010 ## - Международный стандартный книжный номер (ISBN)
Номер (ISBN) 9785970601907
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\344827
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20160526d2016 km y0rusy50 ca
101 1# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
Язык оригинала английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе a z 001zy
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Анализ больших наборов данных
Сведения, относящиеся к заглавию пер. с англ.
Первые сведения об ответственности Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман
210 ## - Публикация, производство, распространение и т.д.
Место публикации, производства и/или распространения Москва
Имя издателя, производителя и/или распространителя ДМК Пресс
Дата публикации, производства и/или распространения 2016
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 498 с.
Другие физические характеристики ил.
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания Библиография в конце глав
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания Предметный указатель: с. 490-497
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом при­менены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce важного средства распараллелива­ния алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показа­теля PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-прак­тикам.
606 1# - Наименование темы как предмет
Наименование темы Данные
Тематический подзаголовок Анализ
Источник данных stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\subj\70551
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин добыча
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин базы данных
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин большие объемы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин информация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин извлечение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Data mining
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин MapReduce
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин распараллеливание
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин хэширование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин обработка данных
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин PageRank
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин кластеризация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин социальные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин пониженная размерность
675 ## - Универсальная десятичная классификация (UDC/УДК)
Индекс 004.6
Издание 4
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Лесковец
Часть имени, кроме начального элемента ввода Ю.
Расширение инициалов личного имени Юре
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Раджараман
Часть имени, кроме начального элемента ввода А.
Расширение инициалов личного имени Ананд
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ульман
Часть имени, кроме начального элемента ввода Дж.
Расширение инициалов личного имени Джеффри
801 #1 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20160526
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20161028
Правила каталогизации RCR
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 319318
900 ## -
-- Базы данных
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books
959 ## -
-- 41/20160513
-- 1
-- 999,00
-- ЧЗТЛ:1
Экземпляры
Состояние изъятия Состояние повреждения Состояние потери Дата поступления Исходная библиотека Текущая библиотека Фонд Штрих-код Цена действует с Инвентарный номер Шифр хранения Ограничение выдачи Тип документа Koha normalized classification for sorting Total checkouts Date last seen
      06.09.2016 НТБ ТПУ НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы 13821000815402 29.10.2023 16-2342 004.6 Л502   Books 0046_Л502   29.10.2023