Метод автоматизации оценки индексов подстилающей поверхности и их изменения во времени по космическим изображениям и его применение при оценке состояния окружающей среды в окрестности полигонов твердых бытовых отходов (Запись № 321590)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 10808nla2a2200661 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231029230509.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\347146 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20160831d2016 k y0rusy50 ca |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
102 ## - Страна публикации или производства | |
Страна публикации | Россия |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drgn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Метод автоматизации оценки индексов подстилающей поверхности и их изменения во времени по космическим изображениям и его применение при оценке состояния окружающей среды в окрестности полигонов твердых бытовых отходов |
Первые сведения об ответственности | М. Л. Казарян, A. A. Рихтер, М. A. Шахраманьян |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | Текст |
Средство доступа | электронный |
215 ## - Физические характеристики | |
Сведения об объеме | 1 файл (1.4 Mb) |
230 ## - | |
-- | Электронные текстовые данные (1 файл : 1.4 Mb) |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
Текст примечания | [Библиогр.: с. 56 (20 назв.)] |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Актуальность работы обусловлена упрощением процедур получения и обработки космических изображений посредством автоматизации обработки и расчета тех или иных индексов подстилающей поверхности и их временных изменений. Предлагаемый метод позволяет с высокой скоростью и в широких масштабах обнаруживать признаки деградации почвы, в частности, объекты захоронения отходов размера, кратного пространственному разрешению снимков, расчетом соответствующих индексов подстилающей поверхности. Основной недостаток действующих методов детектирования объектов захоронения отходов состоит в том, что их поиск и обнаружение, оценка состояния окружающей среды осуществляются наземными «ручными» методами. Все это и, прежде всего, само выявление объектов дает низкую производительность работы в области мониторинга свалок. В результате внедрения метода автоматизации детектирования объектов захоронения отходов может быть существенно улучшена защита территории от воздействия негативных факторов. Данные факторы, в частности фактор замусоривания окружающей среды, с точки зрения космических изображений могут быть выражены в виде различных индексов подстилающей поверхности. Цель: описание метода автоматического получения индексов подстилающей поверхности и их временных рядов с использованием космических изображений, привязанных к географической проекции UTM, и базы их метаданных. Методы исследования: методы получения масок облачности (метод пороговой фильтрации) и регрессионного анализа (метод среднеквадратического отклонения) для проведения темпоральной обработки. |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Результаты. Приведен алгоритм автоматической обработки, и описаны основные шаги его работы. Обозначена модель пересчета параметров изменения индексов подстилающей поверхности при добавлении новых значений коэффициентов спектральной яркости или удалении прежних. Работа алгоритма показана на примере расчета временных рядов NDVI заданной области наблюдения и применения метода для анализа данных обработки, в частности, автоматически просчитаны изображения NDVI окрестности полигона ТБО Торбеево Люберецкого района за период 2003-2011 гг. Проиллюстрированы структурные изменения биопродуктивности почвы в окрестности 4 муниципальных свалок городского округа Железнодорожный Московского региона: Кучино, Саввино, Лисьи Горы и Некрасовка. |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | The relevance of the work due to the simplification of the procedures for receiving and processing satellite images through processing automation and calculation of various indices of the underlying surface, and their temporal changes. The proposed method allows a high speed, and on a large scale to detect signs of soil degradation, in particular, the size of the waste disposal facilities, the multiple spatial resolution images, calculating respective indices underlying surface. The main drawback of the existing detection methods of waste disposal sites is that their search and discovery, environmental assessment carried out by ground, «manual» methods. All this is primarily self identifying objects gives low productivity in landfills monitoring. As a result of the automation of security detection method of waste disposal facilities can be significantly improved protection of the territory from the impact of negative factors. These factors, inter alia, debris environmental factor, in terms of space images may be expressed in a variety of indices of the underlying surface. The main aim of the study is to develop a method for obtaining automatically the underlying surface indices and time series using satellite images linked to UTM geographical projection and their metadata. The methods used in the study: methods of getting cloud masks (threshold filtering method) and regression analysis (method of standard deviation) for temporal processing. |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | The results. The paper introduces the algorithm of automatic data processing and describes the main steps of its operation. The authors define the model of conversion parameters of underlying surface indices change when adding new values ??of the spectral brightness coefficients or deleting the previous ones. The algorithm operation is shown by the example of calculation of NDVI time-series of the given observation area and their application to the analyze the processing data, in particular, the NDVI images are automatically calculated in neighborhood landfill of Torbeevo Lyubertsky district for 2003-2011. The paper illustrates structural changes in soil bio-productivity within four municipal landfills of Zheleznodorozhny urban district in Moscow region: Kuchino, Savvino, Licyi Gory, Nekrasovka. |
453 ## - Перевод | |
Заглавие | Method for automating estimation of surface indices and their time changes using space images. application of the method in assessing the environment state in the vicinity of solid waste landfills |
Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
Первые сведения об ответственности | M. L. Kazaryan, A. A. Richter, M. A. Shachramanian |
Место публикации | Tomsk |
Имя издателя | TPU Press |
Дата публикации | 2016 |
-- | 2016 |
Автор | Kazaryan, Maretta Levonovna |
453 ## - Перевод | |
Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |
453 ## - Перевод | |
Заглавие | Vol. 327, № 8 |
461 #1 - Уровень набора | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
Дата публикации | 2015- |
463 #1 - Уровень физической единицы | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\347117 |
Заглавие | Т. 327, № 8 |
Обозначение тома | [С. 52-58] |
Дата публикации | 2016 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | полигоны |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | ТБО |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | твердые бытовые отходы |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | космические изображения |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | подстилающие поверхности |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | индексы |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | автоматизация |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | дистанционное зондирование |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | вегетационный индекс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | мультимедиа-программы |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | landfill |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | space image |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | underlying surface index |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | automation |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | remote sensing |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | vegetation index |
610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | multimedia program |
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Казарян |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | М. Л. |
Расширение инициалов личного имени | Маретта Левоновна |
-- | z01712 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Рихтер |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. A. |
Расширение инициалов личного имени | Андрей Александрович |
-- | z02712 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Шахраманьян |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | М. A. |
Расширение инициалов личного имени | Михаил Андраникович |
-- | z03712 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации |
Структурное подразделение | Владикавказский филиал |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\21711 |
-- | z01700 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Российская академия наук (РАН) |
Структурное подразделение | Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга (Аэрокосмос) |
Идентифицирующий признак | (Москва) |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\20432 |
-- | z02701 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации |
Структурное подразделение | Владикавказский филиал |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\21711 |
-- | z03701 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Российская академия наук (РАН) |
Структурное подразделение | Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга (Аэрокосмос) |
Идентифицирующий признак | (Москва) |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\20432 |
-- | z03701 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20160902 |
Правила каталогизации | PSBO |
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/31304/1/bulletin_tpu-2016-v327-i8-05.pdf |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 321590 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.