Методика прогноза дождевых паводков в бассейне Верхнего Амура (на примере р. Онон) (Запись № 325165)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 09837nla2a2200553 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029231420.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\350776
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20161129d2016 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drgn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Методика прогноза дождевых паводков в бассейне Верхнего Амура (на примере р. Онон)
Первые сведения об ответственности В. В. Лариошкин
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (2.3 Mb)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 2.3 Mb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 112-113 (22 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Актуальность работы. Бассейн Амура относится к паводкоопасному региону. Дождевые наводнения в бассейне верхнего Амура, носящие катастрофический характер, наблюдались за последнее столетие 8 раз. Они охватывали одновременно огромные территории, сопровождались человеческими жертвами, разрушением жилых и производственных зданий, инженерных коммуникаций. Эффективным способом борьбы с наводнениями является регулирование речного стока путем создания водохранилищ. Существующих водохранилищ в речной системе Амура не хватает, чтобы эффективно регулировать сток воды. Их строительство предусмотрено в планах дальнейшего освоения региона. Прогнозы притока паводковых вод являются одной из ключевых задач, позволяющих минимизировать ущерб от паводков и определить наиболее рациональный режим эксплуатации существующих и вновь создаваемых водохранилищ. Цель работы: на примере реки Онон исследовать процессы формирования наводнений и разработать методику их краткосрочного прогноза в бассейне верхнего Амура. Методы исследования: методы водного баланса, географо-гидрологические, статистические, математическое моделирование процессов формирования стока.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Результаты. Для реализации прогноза ежедневных расходов (уровней) воды дождевых паводков адаптирована концептуальная модель Д.А. Буракова, используемая в сибирских подразделениях Росгидромета. В качестве ландшафтно-гидрологической основы построения модели принято деление бассейна на районы и высотные зоны. Исходной территориальной единицей осреднения гидрометеорологических характеристик в бассейнах горных рек является высотная зона. В пределах высотной зоны территориальная неравномерность распределения запасов снега и емкостного поглощения воды учитывается с помощью распределений вероятности. Отрезки времени, в течение которых суточное поступление воды на поверхность бассейна превышает суточное испарение и просачивание, образуют последовательные паводкообразующие периоды. Для каждых суток паводкообразующего периода рассчитывается водоотдача высотных зон на основе инфильтрационно-емкостной модели Е.Г. Попова, гравитационный запас воды на склонах и приток в русловую сеть. В основу модели расчета добегания притока воды по русловой сети положен интеграл свёртки (генетическая формула паводка). В результате выполненных исследований разработана методика прогноза ежедневных уровней воды в русловой системе р. Онон. Испытания методики в оперативном режиме в Читинском гидрометеорологическом центре показали ее эффективность.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Relevance. The Amur basin is situated in a flood-inclined region. Over the course of the past century the disastrous pluvial flooding have occurred in the basin eight times. They covered huge territories, took peopleґs lives and caused considerable damage to residential and industrial buildings, engineering systems. One of the efficient methods to struggle the floods is to regulate the river run-off developing flood-control reservoirs. The number of existing reservoirs on the Amur river system is insignificant to control efficiently the river run-off. Their building is tied with further region development. The forecast of flood water inflow allows minimizing damage and identifying the most rational reservoir release rules for the existing and expected reservoirs. Aim of the research is to investigate the floods formation by the example of the Onon river and to develop the methods for short-term forecast of floods in the upper Amur basin. Research methods: water balance method, geographical and hydrological methods, statistical method, mathematical modeling of run-off formation.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Results. The Burakovґs conceptual model is adapted to forecast daily rain floods water flows. This model is used by the Siberian department of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring of Russia. The landscape and hydrological basis for this model is the basin division into areas and altitudinal zones. The altitudinal zone is an initial territorial unit of averaging the hydrological characteristics of mountain rivers. Within the altitudinal zone, territorial irregularity of snow cover distribution and capacitive water absorption are taken into account by probability distribution. The periods, when the diurnal water entry to the surface of the basin exceeds the diurnal evaporation and infiltration, compose successive flood-forming periods. For each day of a flood-forming period, the water yield is estimated using the Popovґs infiltration capacitive model. Besides, the gravitational water storage on the slopes and the inflow in the channel network are calculated. The method, describing water lag along the river channels, is based on applying the convolution integral (the genetic flood formula). As a result of the research, the author has developed the method of forecasting daily water levels in the Onon riverbed system. The method was applied by the Chita department of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring of Russia and proved its efficiency.
453 ## - Перевод
Заглавие Technique of forecasting rain flood in the upper Amur basin (by the example of the Onon river)
Сведения, относящиеся к заглавию translation from Russian
Первые сведения об ответственности V. V. Larioshkin
Место публикации Tomsk
Имя издателя TPU Press
Дата публикации 2016
-- 2016
Автор Larioshkin, Viktor Viktorovich
453 ## - Перевод
Заглавие Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 ## - Перевод
Заглавие Vol. 327, № 11
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\312844
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2413-1830
Заглавие Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\350621
Заглавие Т. 327, № 11
Обозначение тома [С. 105-115]
Дата публикации 2016
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин дождевые паводки
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин уровни воды
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин наводнения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин концептуальные модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин математические модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин формование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин стоки
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин гидрологические прогнозы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин rain flood
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин water level
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин flood
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин conceptual mathematical model of flow formation
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин hydrological forecasts
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Лариошкин
Часть имени, кроме начального элемента ввода В. В.
Расширение инициалов личного имени Виктор Викторович
-- z01712
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Красноярский государственный аграрный университет (КрасГАУ)
Идентифицирующий признак (1991- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\19551
-- z01700
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20161202
Правила каталогизации PSBO
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/34917/1/bulletin_tpu-2016-v327-i11-11.pdf
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 325165
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.