Методика построения карт эффективных газонасыщенных толщин в условиях недостатка информации (Запись № 341335)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 08863nla2a2200601 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029234115.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\369087 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\book\369084 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20180828d2018 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drgn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Методика построения карт эффективных газонасыщенных толщин в условиях недостатка информации |
| Первые сведения об ответственности | Г. В. Казанцев, В. А. Белкина |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (3497 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 3497 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 121 (20 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность. Газо(нефте)насыщенная толщина - важнейший геологический параметр. Во-первых, он используется в задаче подсчете запасов. Точность модели этого параметра в значительной мере определяет точность оценки запасов. Во-вторых, карта газо(нефте)насыщенных толщин является основой при проектировании скважин и методов воздействия на залежь. Сказанное определяет актуальность работы. Цель исследования: создание алгоритма моделирования газонасыщенных толщин в условиях малого объёма скважинных данных, причём крайне неравномерно расположенных по области моделирования, и при отсутствии замеров в куполе залежи. Методы исследования: методы статистического анализа, локальной интерполяции, комплексирования замеров с косвенной информацией, методы детальной корреляции, детерминистические и стохастические методы моделирования геологических параметров. Результаты. Показано, что в верхней части разреза пласта ПК1 Ямбургского месторождения довольно надёжно прослеживаются глинистые и алевролитовые прослои; на этапах ранней разведки (число скважин не велико, не превышает 4 шт.) при крайне неравномерной сетке скважин, особенно в случаях, когда купол структуры не освещён скважинными данными, существующие методики моделирования карт не позволяют построить модель с приемлемой точностью. Для пласта ПК1 Ямбургского месторождения выявлена регрессионная зависимость эффективных толщин от общих. Предложена методика моделирования эффективных газонасыщенных толщин, в которой в качестве дополнительной косвенной информации используется регрессионная зависимость эффективных толщин от общих. По этой методике построена модель эффективных газонасыщенных толщин пласта ПК1 Восточно-Харвутинского участка Ямбургского месторождения. Сопоставление моделей газонасыщенных толщин по предложенной методике и на основе трёхмерной модели, построенной стохастическим методом с использованием расширенного набора замеров, показало хорошую внутреннюю сходимость. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The relevance. Gas(oil)height is the major geological parameter. Firstly, it is used to calculate reserves. The accuracy of reserve estimation strongly depends on the accuracy of this parameter model. Secondly, the map of gas(oil)height is the base to plan wells and recovery methods. This determines the relevance of the work. The aim of the research is to develop the algorithm of effective gas heights modeling in conditions of small number of well data. Particularly when the well data extremely uneven arranged in the modeling area and there is no measurements in the dome of the deposit. Research methods: methods of statistical analysis, local interpolation, aggregation measurements with indirect information, methods of detailed correlation, deterministic and stochastic methods for modeling geological parameters. Results. It is shown that in the upper part of the PK1 reservoir of Yamburg field the clay and silt interlayers are strongly observed. The existing methods of modeling do not allow simulating a model with an acceptable accuracy, for example when the grid of wells is extremely irregular (there are not many wells, less than or equal to 4) on the early stages of exploration. Especially in the cases when the dome of the reservoir is worse represented with well data. For the reservoir PK1 of Yamburg field the authors have revealed the regressive dependence of the effective height on the general ones. The authors proposed the technique of modeling gas effective heights, where the regressive dependence of the effective height on the general ones is used as additional indirect information. The model of gas effective heights of PK1 reservoir in Vostochno-Kharvutinskaya area of Yamburg field was built according to the technique. The comparison of the models of gas effective heights by the proposed technique and by the model based on three/dimensional model built by the stochastic method using an extended set of measurements showed good internal convergence. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Methods of mapping the effective gas heights at insufficient information |
| Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
| Первые сведения об ответственности | G. V. Kazantsev, V. A. Belkina |
| Место публикации | Tomsk |
| Имя издателя | TPU Press |
| Дата публикации | 2015- |
| -- | 2018 |
| Автор | Kazantsev, Gleb V. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Vol. 329, № 8 |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\369042 |
| Заглавие | Т. 329, № 8 |
| Обозначение тома | [С. 112-123] |
| Дата публикации | 2018 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | газонасыщенные толщины |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методика построения карт |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | гипергенные минералы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | результаты моделирования |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методы статистического анализа |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методы детальной корреляции |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | детерминистические методы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | стохастические методы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | локальная интерполяция |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Ямбургское нефтегазоконденсатное месторождение |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | gas(oil)height |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | model |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | correlation |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | regression dependence |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | indirect information |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | internal convergence |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Казанцев |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Г. В. |
| Расширение инициалов личного имени | Глеб Владимирович |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Белкина |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. А. |
| Расширение инициалов личного имени | Валентина Александровна |
| -- | z02712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Тюменский индустриальный университет (ТюмИУ) |
| Идентифицирующий признак | (2016- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\21621 |
| -- | z01700 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Тюменский индустриальный университет (ТюмИУ) |
| Идентифицирующий признак | (2016- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\21621 |
| -- | z02701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20180830 |
| Правила каталогизации | PSBO |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/50261/1/bulletin_tpu-2018-v329-i8-11.pdf |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 341335 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.