Тренды климатических изменений в плотности годичных колец (Запись № 342800)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 08795nla2a2200577 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029234318.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\372064 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\book\372062 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20190402d2019 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drgn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Тренды климатических изменений в плотности годичных колец |
| Первые сведения об ответственности | С. Л. Бондаренко, И. Г. Устинова |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (544 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 544 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 56-57 (27 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность исследования обусловлена необходимостью сохранности лесных зон и развития лесной индустрии в целом. Цель: использование многолетних трендов исследуемых характеристик: плотности годичных колец, изменений общего содержания озона в атмосфере и индекса аридности де Мортона для оценки климатических изменений; разложение дендрохронологического сигнала на компоненты, связанные с отдельными факторами. Объекты: временные ряды общего содержания озона в атмосфере, плотность годичных колец и индекс аридности де Мортона. Методы: анализ временных рядов, спектральный сингулярный анализ (метод «Гусеница», F-критерий). Результаты. Был выполнен анализ дендрохронологических и климатических данных в двух численных экспериментах (Data Mining). Это позволило получить информацию для прогноза условий годичного прироста хвойных и связать отдельные компоненты дендрохронологического сигнала с воздействием определенных факторов (температура, осадки, ультрафиолет-B радиация или УФ-В и др.). Использование метода «Гусеница» в сочетании с предварительно выполненным факторным анализом дисперсии дендрохронологических рядов помогает выделить климатическую и УФ-В чувствительную (радиационную) компоненты в отдельные временные ряды. Мы можем использовать полученные компоненты для долгосрочного прогнозирования плотности древесины. Сигналы УФ-B радиации (общего содержания озона) и климатический - для реконструкции и прогноза атмосферных характеристик (общего содержания озона, индекса аридности де Мортона). Уравнения нелинейных трендов максимальной плотности годичных колец, общего содержания озона, индекса аридности де Мортона также позволяют получить достоверный прогноз условий формирования годичных колец и плотности древесины, но на меньший период, так как в них не учитывается цикличность климатических процессов. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The relevance of the research is caused by the need to conserve forest zones and to develop forest industry. The main aim of the research is to use long-term trends in characteristics under study such as density of annual rings, changes in total ozone in the atmosphere and the de Martonne aridity index for assessing climate change. In addition, another aim of the study is to de-compose the dendrochronological signal into components associated with individual factors. Objects of the research are time series of the total ozone content in the atmosphere, density of annual rings and the de Martonne aridity index. Methods: time series analysis, spectral singular analysis (Caterpillar-SSA method), F-criterion. Results. The authors have analyzed the dendrochronological and climatic data in two numerical experiments (Data Mining). This allowed obtaining the information for the forecast of annual growth of coniferous trees and linking the individual components of the dendrochronological signal with the influence of certain factors (temperature, precipitation, ultraviolet-B radiation, etc.). The use of the Ca-terpillar-SSA method in combination with previously made factor analysis of the dispersion of the dendrochronological series helps allocate climatic and sensitive to ultraviolet-B radiation components in separate time series. The obtained components can be used for longterm prediction of wood density. Ultraviolet-B radiation (total ozone content) and climate signal can be used for reconstruction and prediction of atmospheric characteristics (total ozone content, the de Martonne aridity index). Equations of nonlinear trends of maximum density of annual rings of coniferous trees, of total ozone content, of the de Martonne aridity index also allow obtaining a reliable prediction of the conditions of formation of annual rings and wood density, but for a shorter period, as they do not consider the cyclicity of climatic processes. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Trends of climatic changes in density of year rings |
| Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
| Первые сведения об ответственности | A. A. Bondarenko, I. G. Ustinova |
| Место публикации | Tomsk |
| Имя издателя | TPU Press |
| Дата публикации | 2015- |
| -- | 2019 |
| Автор | Bondarenko, Svetlana Leonidovna |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Vol. 330, № 3 |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\372042 |
| Заглавие | Т. 330, № 3 |
| Обозначение тома | [С. 50-59] |
| Дата публикации | 2019 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | временные ряды |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | тренды |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | прогнозирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | дендрохронологический метод |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | сингулярный спектральный анализ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | годичные кольца |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | дендрохронология |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | time series |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | trend |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | prediction |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | dendrochronological method |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | singular spectral analysis |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Бондаренко |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | С. Л. |
| Расширение инициалов личного имени | Светлана Леонидовна |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Устинова |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | И. Г. |
| Дополнения к именам, кроме дат | математик |
| -- | доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |
| Даты | 1960- |
| Расширение инициалов личного имени | Ирина Георгиевна |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\29352 |
| -- | z02712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Российская академия наук (РАН) |
| Структурное подразделение | Сибирское отделение (СО) |
| -- | Институт мониторинга климатических и экологических систем (ИМКЭС) |
| Идентифицирующий признак | (Томск) |
| -- | (2003- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\7455 |
| -- | z01700 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Школа базовой инженерной подготовки |
| -- | Отделение математики и информатики |
| -- | 8031 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23555 |
| -- | z02701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20190404 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53036/1/bulletin_tpu-2019-v330-i3-05.pdf |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.18799/24131830/2019/3/154 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 342800 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.