Оценка эффективности контурных детекторов на основе точечного потока восстановления (Запись № 342826)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 11206nla2a2200721 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029234319.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\372105 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\book\372104 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20190403d2019 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drgn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Оценка эффективности контурных детекторов на основе точечного потока восстановления |
| Первые сведения об ответственности | А. И. Кочегуров [и др.] |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (1857 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 1857 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 213-214 (35 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность. В настоящее время много внимания уделяется созданию эффективных систем, предназначенных для обработки, хранения и передачи больших потоков информации, получаемой в виде изображений пространственно-временных полей в таких областях человеческой деятельности, как космонавтика, геология и геофизика, картография, навигация, дефектоскопия и во многих других. В большинстве этих систем при реализации алгоритмов детектирования в качестве эталонных изображений используются реальные снимки. Например, это характерно для выделения и прослеживания границ отраженных волн на изображениях сейсмических полей, получаемых при поиске нефтяных и газовых месторождений. Представление эталонных изображений в виде реальных снимков позволяет настроить алгоритм на конкретную предметную область, но осложняет оценку качества используемого алгоритма и проведение его объективного сравнения с другими алгоритмами, реализующими подобные процедуры. Цель: исследование эффективности выделения контурного рисунка изображений различными алгоритмами детектирования на основе обобщённого комплексного критерия, предложенного авторами данной работы. Это позволит подойти объективно к выбору наилучшего алгоритма детектирования и подбору оптимальных значений его параметров для любой предметной области. Методы и средства исследования. При проведении экспериментов были использованы методы стохастического моделирования пространственно-временных сигналов и полей. Сам вычислительный эксперимент проводился в среде программного комплекса «КИМ СП». |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Результаты. Проведен анализ методов оценивания операторов поиска и локализации границ, и обобщены основные типы ошибок. На основе предложенной классификации метрик эффективности работы контурных детекторов рассмотрен обобщённый комплексный критерий оценки качества выделения контурных рисунков в изображениях, показаны возможные составляющие обобщённого показателя качества и формальные подходы к выбору весовых коэффициентов метрик. Приведён пример реализации обобщенного показателя качества, включающего пять метрик, и исследована его эффективность для трех квазиоптимальных алгоритмов оконтуривания («Canny», «Marr» и «ISEF») при различных уровнях шума. Проведенные исследования позволили сделать выводы об объективности полученных результатов и дать рекомендации по применению алгоритмов оконтуривания. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Relevance. Currently, much attention is paid to development of efficient systems designed for processing, storing and transmitting large streams of information obtained in the form of images of space-time fields in such areas of human activity as cosmonautics, geology and geophysics, cartography, navigation, defectoscopy and many others. In most of these systems, when implementing detection algorithms, real images are used as reference images. For example, this is typical for isolation and tracing of the boundaries of reflected waves in images of seismic fields obtained by searching for oil and gas fields. Representation of reference images in the form of real images allows you to adjust the algorithm to a specific subject area, but complicates the assessment of the quality of the algorithm used and the conduct of its objective comparison with other algorithms that implement similar procedures. The aim of the research is to investigate the effectiveness of selection of the contour pattern of images by different detection algorithms based on a generalized complex criterion proposed by the authors of this work. This will allow us to approach objectively to selection of the best detection algorithm and the optimal values of its parameters for any subject area. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Methods and means of research. When conducting experiments, the methods of stochastic modeling of space-time signals and fields were used. The computational experiment itself was conducted in the environment of the «KIM SP» software complex. Results. The authors have carried out the analysis of methods for evaluating search operators and localization of boundaries and sum marized the main types of errors. On the basis of the proposed classification of metrics for the efficiency of contour detectors, a generalized comprehensive criterion for assessing the quality of selection of contour patterns in images is considered, the possible components of a generalized quality indicator and formal approaches to the choice of weighting coefficients of metrics are shown. The paper introduces the example of implementation of a generalized quality indicator, including five metrics; its effectiveness is investigated for three quasi-optimal contouring algorithms («Canny», «Marr» and «ISEF») at various noise levels. The conducted research allowed drawing the conclusions on the objectivity of the obtained results and giving recommendations on the use of contouring algorithms. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Estimation of the efficiency of contour detectors on the basis of a point recovery flow |
| Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
| Первые сведения об ответственности | A. I. Kochegurov [et al.] |
| Место публикации | Tomsk |
| Имя издателя | TPU Press |
| Дата публикации | 2015- |
| -- | 2019 |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Vol. 330, № 3 |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\372042 |
| Заглавие | Т. 330, № 3 |
| Обозначение тома | [С. 204-216] |
| Дата публикации | 2019 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | контурные детекторы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | операторы поиска и локализации границ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | пространственно-временные сигналы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | стохастическое моделирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | эталонные изображения |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | метрики эффективности |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | двумерный точечный поток восстановления |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | детекторы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | операторы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | поиски |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | границы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | границы объектов |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | поля |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | contour detectors |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | operators of search and localization of boundaries |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | space-time signals and fields |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | stochastic modeling |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | reference images |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | performance metrics |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | two-dimensional point-like recovery flow |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Кочегуров |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | А. И. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области информатики и вычислительной техники |
| -- | доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |
| Даты | 1954- |
| Расширение инициалов личного имени | Александр Иванович |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\25544 |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Дубинин |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Д. В. |
| Расширение инициалов личного имени | Дмитрий Владимирович |
| -- | z02712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Герингер |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. |
| Расширение инициалов личного имени | Виктор |
| -- | z03712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Конрад |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Р. |
| Расширение инициалов личного имени | Рейф |
| -- | z04712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| -- | z01701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) |
| Идентифицирующий признак | (1997 - ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\422 |
| -- | z02701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Баден-Вюртембергский объединенный государственный университет |
| -- | z03701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Баден-Вюртембергский объединенный государственный университет |
| -- | z04701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20190404 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53031/1/bulletin_tpu-2019-v330-i3-19.pdf |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.18799/24131830/2019/3/179 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 342826 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.