Моделирование законов распределений мощности ветроэнергетических и солнечных станций (Запись № 345206)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 10614nla2a2200625 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231029234655.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\377039 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\book\377034 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20200930d2020 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Моделирование законов распределений мощности ветроэнергетических и солнечных станций |
| Первые сведения об ответственности | В. З. Манусов, Б. Ю. Лемешко, Ш. К. Халдаров |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (929 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 929 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 92-93 (41 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность. Мощность, выдаваемая генерирующими станциями на возобновляемых источниках энергии, ветроэнергетическими и солнечными, зависит от состояния природной среды в конкретной географической точке, доминирующих скоростей ветра и уровня солнечной инсоляции. Закономерности, характеризующие скорости ветра и солнечную инсоляцию, зависят от местности, времени года и носят вероятностный характер. Это значит, что вероятностный характер имеет и мощность, выдаваемая генерирующими станциями на возобновляемых источниках энергии. Риски, связанные с неточным знанием вероятностных закономерностей, описывающих эти источники, а также непредсказуемость (неопределённость) природной среды являются причинами, из-за которых системные операторы не учитывают такие станции в расчетах баланса мощности. Это, в свою очередь, не позволяет рассматривать генерирующие станции на возобновляемой энергии как полноценных участников рынка, прикрывая поток инвестиций в подобные проекты. Уточнение законов распределения вероятностей скорости ветра и солнечной инсоляции на основании статистического анализа соответствующих рядов измерений, а также уточнение на их основе законов распределения вероятностей для мощности соответствующих электростанций может оказать существенную помощь системному оператору при прогнозировании мощности, генерируемой станциями на "зеленой" энергии. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Цель: построение моделей законов распределения, наилучшим образом описывающих результаты наблюдений скорости ветра и солнечной инсоляции, а также моделей законов распределения для вырабатываемой мощности ветроэнергетической и солнечной станций. Методы: методы оценки параметров законов распределения, методы проверки статистических гипотез. Результаты. Показано, что в отличие от наиболее часто используемого в этих целях закона Вейбулла, наилучшими моделями законов распределения вероятностей для рядов измерения скорости ветра и солнечной инсоляции на рассматриваемой территории являются законы семейства бета-распределений 3-го рода, а также смеси этих законов. То же самое касается описания распределения вероятностей мощности ветроэнергетической и солнечной станций. Построены модели законов распределения (по месяцам) для скорости ветра, солнечной инсоляции и мощности соответствующих станций. Показано, что на основании закона распределения скорости ветра и математических соотношений, связывающих мощность со скоростью ветра, можно строить хорошие модели для распределений вероятностей мощности ветроэнергетических станций. Построенные модели могут использоваться в качестве вспомогательного инструмента для системных операторов энергосистем для прогнозирования выдаваемой мощности. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Relevance. The power provided by generating stations based on wind and solar energy depends on the state of the environment at a particular geographical point, the prevailing wind speeds and the level of solar insolation. The wind speeds and solar insolation characterizing patterns are probabilistic in nature and depend on the terrain and season. This means that the power provided by generating stations based on renewable energy sources is also probabilistic. Risks associated with an inaccurate knowledge of the probabilistic patterns describing renewable energy sources, as well as the unpredictability (uncertainty) of the natural environment affecting renewable energy sources, are the reasons why system operators do not take into account such stations in calculating the power balance. This situation does not allow considering the generating stations as full-fledged market participants, covering the flow of investments in such projects. Accurate determination of the output power distribution laws for solar and wind power stations, based on the wind speed and solar insolation data analysis can significantly help system operators in power predicting of the power stations. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Aim of study is building models of distribution laws that best describe the results of wind speed and solar insolation observations, as well as models of distribution laws for the generated power of wind and solar stations. Methods: methods for estimating the parameters of distribution laws, methods for testing statistical hypotheses. Results. It is shown, that the 3rd kind of beta distribution laws and their mixtures describe the series of measured wind speed and solar insolation better in the territory. The same concerning the probability distribution of the wind and solar stations power. Distribution law models for wind speed, solar insolation and power of the corresponding stations are constructed. It is shown that on the basis of the law of the distribution of wind speed and the mathematical relationships that connect power with wind speed, good models can be constructed for the probability distributions of power of wind power stations. The models can be used as an auxiliary tool for power system operators to predict output power. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Modeling of distribution laws for wind turbine and solar battery output power |
| Сведения, относящиеся к заглавию | translation from Russian |
| Первые сведения об ответственности | V. Z. Manusov, B. Yu. Lemeshko, S. K. Khaldarov |
| Место публикации | Tomsk |
| Имя издателя | TPU Press |
| Дата публикации | 2015- |
| -- | 2020 |
| Автор | Manusov, Vadim Zinovievich |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Vol. 331, № 9 |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\377029 |
| Заглавие | Т. 331, № 9 |
| Обозначение тома | [С. 84-95] |
| Дата публикации | 2020 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | моделирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | распределение |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | мощность |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | ветроэнергетические станции |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | солнечные станции |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | распределение вероятностей |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | возобновляемые источники энергии |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | инсоляция |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | энергосистемы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | probability distribution laws |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | renewable energy sources |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | probabilistic output power |
| 610 ## - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | third kind of beta-distribution |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Манусов |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. З. |
| Расширение инициалов личного имени | Вадим Зиновьевич |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Лемешко |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Б. Ю. |
| Расширение инициалов личного имени | Борис Юрьевич |
| -- | z02712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Халдаров |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Ш. К. |
| Расширение инициалов личного имени | Шерзод Камалханович |
| -- | z03712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Новосибирский государственный технический университет |
| Идентифицирующий признак | (1992- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\36 |
| -- | z01701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Новосибирский государственный технический университет |
| Идентифицирующий признак | (1992- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\36 |
| -- | z02701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Новосибирский государственный технический университет |
| Идентифицирующий признак | (1992- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\36 |
| -- | z03701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20201207 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/63127/1/bulletin_tpu-2020-v331-i9-08.pdf |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.18799/24131830/2020/9/2806 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 345206 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.