Методика анализа экосистемного разнообразия ландшафтов региона по материалам дистанционного зондирования (Запись № 345306)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 10817nla2a2200685 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029234701.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\377143
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\book\377142
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20201102d2020 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Методика анализа экосистемного разнообразия ландшафтов региона по материалам дистанционного зондирования
Первые сведения об ответственности А. Г. Осипов, В. В. Дмитриев, В. Ф. Ковязин
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (1 124 Kb)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 1 124 Kb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 55 (26 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Актуальность исследования обусловлена необходимостью сохранения ресурсо- и средовоспроизводящих функций ландшафтов при их антропогенном освоении. Одним из факторов, способствующих устойчивости ландшафтов к антропогенным нагрузкам, является их экосистемное разнообразие. В настоящее время на практике для определения экосистемного разнообразия широко используются методы картографического моделирования, однако они недостаточно эффективны из-за отсутствия актуализированной крупномасштабной картографической информации об экосистемном строении изучаемых ландшафтов. Цель: разработать методику анализа экосистемного разнообразия ландшафтов региона с использованием материалов дистанционного зондирования и апробировать ее на территории Ленинградской области. Объекты: экосистемное разнообразие ландшафтов. Методы: дистанционное зондирование ландшафтов; построение цифровых моделей рельефа в среде ГИС; автоматизированное дешифрирование почвенно-растительного покрова; статистическая обработка данных аэросъемки; картографические обобщения; региональный ландшафтно-экологический анализ с использованием ГИС. Результаты. Обоснована целесообразность использования материалов дистанционного зондирования для оценки экосистемного разнообразия ландшафтов региона.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Разработана модель автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова по его вегетационным индексам; предложен подход к определению экосистемного разнообразия по материалам автоматизированного дешифрирования основных типов лесного растительного покрова. С использованием беспилотного летательного аппарата выполнена аэрофотосъемка четырнадцати ключевых участков, выбранных в Ленинградской области. С использованием цифровой фотограмметрической системы PHOTOMOD выполнено трансформирование аэрофотоснимков. Разработан классификатор основных типов лесных растительных сообществ, характерных для изучаемой территории. Для каждого из них определены вегетационные индексы (нормализованный разностный вегетационный индекс и вегетационный индекс, скорректированный на подстилающую поверхность); выполнено автоматизированное дешифрирование основных типов лесного растительного покрова ключевых участков, и по его результатам рассчитано экосистемное разнообразие каждого из них. В среде ГИС составлена картограмма экосистемного разнообразия ландшафтов Ленинградской области. Выводы. Разработанная авторами методика может успешно применяться при проектировании природно-антропогенных систем в различных регионах с учетом специфики их физико-географических условий.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The relevance of the research is caused by the need to preserve the resource- and environment-reproducing functions of landscapes during their anthropogenic development. One of the factors contributing to the resilience of landscapes to anthropogenic loads is their ecosystem diversity. Currently, cartographic modeling methods are widely used in practice to determine ecosystem diversity, but they are not effective enough due to the lack of updated large-scale cartographic information about the ecosystem structure of the studied landscapes. The aim of the research is to develop a methodology for analyzing the ecosystem diversity of the region's landscapes using remote sensing materials and to test it on the territory of the Leningrad region. Objects: ecosystem diversity of landscapes. Methods: remote sensing of landscapes; construction of digital terrain models in the GIS environment; automated interpretation of soil and vegetation cover; statistical data processing, aerial surveys; cartographic generalizations; regional landscape and environmental analysis using GIS.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Results. The expediency of using remote sensing materials to assess the ecosystem diversity of the region's landscapes is substantiated. A model of automated interpretation of the main types of forest vegetation cover based on its vegetation indices is developed; an approach to determining ecosystem diversity based on the materials of automated interpretation of the main types of forest vegetation cover is proposed. Aerial photography of fourteen key sites selected in the Leningrad region was performed using an unmanned aerial vehicle. Aerial photos were transformed using the digital photogrammetric system PHOTOMOD. A classifier of the main types of forest plant communities characteristic of the study area was developed. Vegetation indices were determined for each of them (normalized difference vegetation index and vegetation index adjusted for the underlying surface); automated decoding of the main types of forest vegetation cover in key areas was performed and the ecosystem diversity of each of them was calculated based on its results. In the GIS environment, a cartogram of the ecosystem diversity of the landscapes of the Leningrad region was compiled. Summary. The method developed by the authors can be successfully applied in the design of natural and anthropogenic systems in various regions, taking into account the specifics of their physical and geographical conditions.
338 ## - Примечание, относящееся к информации о финансировании
Финансирующая организация Российский фонд фундаментальных исследований
Номер проекта 19-05-00683-а
453 ## - Перевод
Заглавие Methods of analyzing landscape ecosystem diversity of a region based on remote sensing
Сведения, относящиеся к заглавию translation from Russian
Первые сведения об ответственности A. G. Osipov, V. V. Dmitriev, V. F. Kovyazin
Место публикации Tomsk
Имя издателя TPU Press
Дата публикации 2015-
-- 2020
Автор Osipov, Alexey Georgievich
453 ## - Перевод
Заглавие Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 ## - Перевод
Заглавие Vol. 331, № 10
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\312844
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2413-1830
Заглавие Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\377134
Заглавие Т. 331, № 10
Обозначение тома [С. 49-57]
Дата публикации 2020
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин виды
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин ландшафты
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин дистанционное зондирование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин вегетационные индексы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин лесные сообщества
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин растительные сообщества
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин дешифровочные признаки
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин участки
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин экосистемы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин регионы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин landscape type
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин ecosystem diversity
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин remote sensing
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин vegetation indices
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин types of forest plant communities
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин decoding features
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин key site
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Осипов
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. Г.
Расширение инициалов личного имени Алексей Георгиевич
-- z01712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Дмитриев
Часть имени, кроме начального элемента ввода В. В.
Расширение инициалов личного имени Василий Васильевич
-- z02712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ковязин
Часть имени, кроме начального элемента ввода В. Ф.
Расширение инициалов личного имени Василий Федорович
-- z03712
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
-- z01700
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Санкт-Петербургский государственный университет
Идентифицирующий признак (1991- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\62
-- z02701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Санкт-Петербургский горный университет
Идентифицирующий признак (2016- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\21825
-- z03701
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20201207
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/63317/1/bulletin_tpu-2020-v331-i10-06.pdf
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.18799/24131830/2020/10/2849
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 345306
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.