Оценка набухающих свойств глин на территории г. Караганда с применением методов машинного обучения (Запись № 347174)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 08695nla2a2200649 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029234914.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\379059
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\book\379055
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220303d2022 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Оценка набухающих свойств глин на территории г. Караганда с применением методов машинного обучения
Первые сведения об ответственности Д. И. Вдовкина, А. Е. Кошляков, М. В. Пономарева, Е. В. Пономарева
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (563 Kb)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 563 Kb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 207-208 (30 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Актуальность исследования обусловлена необходимостью выявления зависимости набухания глин от их физических характеристик с целью сокращения временных и денежных ресурсов при проведении инженерно-геологических изысканий. Активное развитие строительной отрасли приводит к тому, что осваиваются территории, сложенные грунтами, которые в результате увлажнения увеличиваются в объеме - набухают. Целью исследования является установление зависимости относительного набухания глинистых пород от их физических характеристик, на определение которых затрачиваются минимальные ресурсы, с применением методов машинного обучения. Объекты: четвертичные и неогеновые глины г. Караганда, которые слагают геологический разрез территорий, используемых для строительства зданий и сооружений.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Методы: создание базы данных лабораторных (физические и компрессионные характеристики, гранулометрический состав) и полевых (описание грунтов - цвет, наличие включений, определение уровня подземных вод, интервалы отбора проб) исследований глин в excel; применение высокоуровневого языка программирования «Python» для создания математических моделей посредством дистрибутива «Anaconda»; применение теоремы Парето с целью разделения данных для обучения и валидации, полученной модели; использование показателя «Mean Squared Error» для оценки адекватности построенных моделей. Результаты. Построены три прогностические модели относительного набухания глин. Входными данными являлись лабораторные и геологические параметры 103 образцов глин, отобранных в результате инженерно-геологических изысканий в г. Караганда. Применялись следующие алгоритмы машинного обучения: Random forest, Multilinear regression, Support vector machines. По оценки критерия «Mean Squared Error» для построения модели относительного набухания была выбрана модель Random Forest.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The relevance of the study is caused by the need to identify the dependence of the clays swelling on their physical characteristics in order to reduce time and money resources during geotechnical surveys. The active development of the construction industry leads to the development of territories composed of soils, which, as a result of moisture, increase in volume - swell. The main aim of the study is to establish the relationship between the relative swelling of clay rocks and their physical characteristics, the determination of which requires minimal resources using machine learning methods. Objects: Quaternary and Neogene clays of Karaganda, which compose the geological section of the territories used for the construction of buildings and structures. Methods: creation of laboratory database (physical and compression characteristics, particle size distribution) and field (description of soils: color, presence of inclusions, determination of groundwater level, sampling intervals) studies of clays in excel; application of the highlevel programming language «Python» to develop mathematical models using the «Anaconda» distribution kit; the Pareto theorem application for training and validation of the resulting model; use of the «Mean Squared Error» indicator to assess the adequacy of the developed models. Results. Three predictive models of the relative clay swelling were developed. The laboratory and geological parameters of 103 clay samples taken as a result of geotechnical surveys in Karaganda, Kazakhstan, were the input data. The following machine learning algorithms were used: Random Forest, Multilinear regression, Support vector machines. According to the «Mean Squared Error» criterion, the Random Forest model was chosen to develop a relative swelling model.
453 ## - Перевод
Заглавие Estimation of clay swelling properties in Karaganda territory using machine learning methods
Сведения, относящиеся к заглавию translation from Russian
Первые сведения об ответственности D. I. Vdovkina [et al.]
Место публикации Tomsk
Имя издателя TPU Press
Дата публикации 2015-
-- 2022
453 ## - Перевод
Заглавие Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 ## - Перевод
Заглавие Vol. 333, № 2
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\312844
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2413-1830
Заглавие Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\379027
Заглавие Т. 333, № 2
Обозначение тома [С. 204-210]
Дата публикации 2022
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин набухание
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин глины
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин глинистые породы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин четвертичные отложения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин неогеновые отложения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин инженерно-геологические изыскания
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин относительное набухание
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин clay rocks
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин clays
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин swelling
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Random Forest model
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Quaternary deposits
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Neogene deposits
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Вдовкина
Часть имени, кроме начального элемента ввода Д. И.
Расширение инициалов личного имени Дарья Игоревна
-- z01712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Кошляков
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. Е.
Расширение инициалов личного имени Алексей Евгеньевич
-- z02712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Пономарева
Часть имени, кроме начального элемента ввода М. В.
Расширение инициалов личного имени Марина Викторовна
-- z03712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Пономарева
Часть имени, кроме начального элемента ввода Е. В.
Расширение инициалов личного имени Екатерина Вадимовна
-- z04712
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Карагандинский государственный технический университет
Идентифицирующий признак (1996- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\16
-- z01701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Киевский национальный университет им. Т. Шевченко
-- z02701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Карагандинский государственный технический университет
Идентифицирующий признак (1996- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\16
-- z03701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Карагандинский государственный технический университет
Идентифицирующий признак (1996- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\16
-- z04701
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220309
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/69972/1/bulletin_tpu-2022-v333-i2-20.pdf
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.18799/24131830/2022/2/3358
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 347174
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.