Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам (Запись № 347544)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 10747nla2a2200793 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231029234949.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\379459
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\book\379448
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220512d2022 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам
Первые сведения об ответственности Зыонг Ван Бинь, И. К. Фоменко, Нгуен Чунг Киен [и др.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (1 901 Kb)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 1 901 Kb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 135-137 (47 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Актуальность. Прогнозирование и минимизация последствий стихийных бедствий являются важнейшими задачами для правительств во всем мире, включая Вьетнам. Оползни являются одним из наиболее распространенных видов стихийных бедствий во Вьетнаме, особенно в северных горных провинциях, что приводит к значительным человеческим жертвам и материальному ущербу. В этом исследовании для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, провинция Лаокай, применялись статистические методы, с использованием геоинформационных систем (ГИС). Для решения поставленной задачи было отобрано девять факторов, определяющих оползневую восприимчивость на рассматриваемой территории: высота над уровнем моря, расстояние до дорог, крутизна склонов, расстояние от разломов, среднемесячное количество осадков, вертикальное расчленение рельефа, землепользование, тип коры выветривания и расстояние до эрозионной сети. Основная цель исследования заключается в подготовке карт потенциального развития оползней для района Шапа. Кроме того, выполненные работы продемонстрировали эффективность использованных статистических методов при оценке восприимчивости территории к оползневому процессу. Объектом исследования является оползневая восприимчивость в районе Шапа провинции Лаокай (Вьетнам).
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Методы: статистические методы с использованием ГИС, включая метод соотношения частотностей (англ. Frequency Ratio method - FR), метод анализа оползневой восприимчивости (англ. Landslide Susceptibility Analysis method - LSA) и метод статистического индекса (англ. Statistical Index method - SI). Результаты. Были построены карты потенциального развития оползней для исследуемой территории, которая была разделена на пять зон: очень низкого потенциала, низкого потенциала, среднего потенциала, высокого потенциала и очень высокого потенциала. Площадь под кривой ошибок была использована для оценки достоверности этих моделей. Проценты успеха моделей для тренировочных данных составляют 74,60 % (FR), 70,82 % (LSA) и 76,36 % (SI). Проценты прогнозирования моделей для данных тестирования составляют 77,01 % (FR), 74,36 % (LSA) и 78,11 % (SI). Оценка эффективности моделей показала, что все три метода являются эффективными для оценки потенциального развития оползневого процесса в районе исследования. Результаты исследований имеют исключительно важное значение для планирования землепользования и экономического развития, а также для минимизации ущерба от оползней.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The relevance. Predicting and minimizing the impact of natural disasters are critical tasks for governments worldwide, including Vietnam. Landslides are one of the most frequent types of natural disasters in Vietnam, especially in the northern mountainous provinces, resulting in significant loss of life and property. In this study, the GIS-based bivariate statistical methods were applied for assessing landslide potential in Sapa district, Laocai province, Vietnam. For assessing landslide susceptibility, nine landslide-related factors were selected, including elevation, distance to roads, slope, distance to faults, average monthly precipitation, relative relief, land use, crust weathering, and distance to drainage. The main aim of this study is to prepare landslide potential maps for the study area. In addition, the study also demonstrated the effectiveness of bivariate statistical methods for landslide susceptibility assessment. Object of the study is the landslide susceptibility in Sapa district, Laocai province, Vietnam. Methods: GIS-based bivariate statistical methods including frequency ratio, landslide susceptibility analysis, and statistical index.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Results. Landslide potential maps were prepared using GIS-based bivariate statistical methods. The study area is divided into five landslide potential zones: very low, low, moderate, high, and very high. The area under the curve of the receiver operating characteristic (AUCROC) was used to evaluate the performance of these models. The success rates of the models for the training data are 74,60 % frequency ratio, 70,82 % landslide susceptibility analysis and 76,36 % statistical index. The prediction rates of the models for the testing data are 77,01 % frequency ratio, 74,36 % landslide susceptibility analysis and 78,11 % statistical index. The performance evaluation of the models revealed that all three techniques are efficient in assessing landslide potential in the study area. Study results are critical for land use planning and economic development, as well as minimizing landslide-related damage.
453 ## - Перевод
Заглавие Application of GIS-based bivariate statistical methods for landslide potential assessment in Sapa, Vietnam
Сведения, относящиеся к заглавию translation from Russian
Первые сведения об ответственности Duong Van Binh [et al.]
Место публикации Tomsk
Имя издателя TPU Press
Дата публикации 2015-
-- 2022
453 ## - Перевод
Заглавие Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 ## - Перевод
Заглавие Vol. 333, № 4
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\312844
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2413-1830
Заглавие Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\379447
Заглавие Т. 333, № 4
Обозначение тома [С. 126-140]
Дата публикации 2022
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оползневые явления
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оползни
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин методы анализа
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин статистические индексы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин ГИС
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Вьетнам
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин статистические методы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин восприимчивость
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оползневые процессы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин территории
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин землепользование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин потенциальное развитие
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин landslide susceptibility
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин landslide potential
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин frequency ratio
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин landslide susceptibility analysis
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин statistical index
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин GIS
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Sapa
610 ## - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Vietnam
701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Зыонг Ван Бинь
-- z01712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Фоменко
Часть имени, кроме начального элемента ввода И. К.
Расширение инициалов личного имени Игорь Константинович
-- z02712
701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Нгуен Чунг Киен
-- z03712
701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ви Тхи Хонг Лиен
-- z04712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Зеркаль
Часть имени, кроме начального элемента ввода О. В.
Расширение инициалов личного имени Олег Владимирович
-- z05712
701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ву Хонг Данг
-- z06712
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Ханойский горно-геологический университет
-- z01701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе
Идентифицирующий признак (Москва)
-- (2005- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\8432
-- z01701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе
Идентифицирующий признак (Москва)
-- (2005- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\8432
-- z02701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Вьетнамская академия наук и технологий
-- z03701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Вьетнамская академия наук и технологий
-- z04701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Идентифицирующий признак (1940- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\7
-- z05701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Вьетнамский институт геонаук и минеральных ресурсов
-- z06701
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220516
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70765
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 347544
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.