Обоснование прогнозной величины прироста дебита нефти после применения ГТМ с помощью статистического метода (Запись № 377369)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 08989nla2a2200673 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030002328.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\retro\34820
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\retro\34815
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20230301d2023 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Обоснование прогнозной величины прироста дебита нефти после применения ГТМ с помощью статистического метода
Первые сведения об ответственности В. И. Галкин, А. Н. Колтырин
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (802 Kb)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 802 Kb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 84 (20 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Актуальность. Большинство месторождений ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» находятся на завершающей стадии разработки, и на них выполняется большое количество геолого-технических мероприятий. В условиях высокой выработки запасов, обводнения скважин и снижения пластового давления необходимо обосновывать плановые показатели после геолого-технических мероприятий на новом уровне. Цель: разработка алгоритма определения оптимальный величины прироста дебита нефти по технологиям интенсификации. Объекты: данные по использованию геолого-технических мероприятий; пропантного ГРП, радиального бурения и кислотных обработок на карбонатном В3В4 объекте Батырбайского месторождения. Методы: анализ данных по оценке эффективности геолого-технических мероприятий: пропантного ГРП радиального бурения и кислотных обработок с помощью использования регрессионного анализа.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Результаты. Предложен алгоритм определения оптимальный величины прироста дебита нефти по технологиям интенсификации с помощью регрессионного анализа. Рассчитана комплексная вероятность по геолого-техническим мероприятиям: радиальное бурение, кислотная обработка и гидравлический разрыв пласта. По построенным распределениям комплексной вероятности удалось определить граничные условия применения технологий, тем самым подтвердить экономическую составляющую в обосновании приростов дебитов нефти. При сопоставлении эффективности нескольких технологий удалось определить наиболее перспективную для карбонатного объекта. Выполнен анализ свободных членов комплексных вероятностей технологий регрессионных уравнений. На каждом диапазоне приростов дебитов нефти принимает участие комплексная вероятность по определенной технологии. Изменение характера распределения значений коэффициентов позволило выявить площадное распространение эффективности. Таким образом, предложенный алгоритм позволил не только статистически обосновать оптимальную величину прироста дебита нефти для объекта разработки, но и оценить эффективность каждой технологии и построить схему прогноза эффективности.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Relevance. A great number of well stimulation technologies are performed on LUKOIL-PERM LLC fields. A lot of fields are in the final stages of development. In conditions of a high degree of recovery of reserves, high water cut and decrease in reservoir pressure it is necessary to justify target well performance indicators on the new level. The aim of the research is to develop the algorithm for determining the optimal value of oil flow rate increase by technologies of intensification. Objects: the effectiveness of the proppant hydraulic fracturing, radial drilling, acid treatment at the carbonate V3V4 reservoir of the Batyrbayskoe field. Methods: regression analysis. Results. This paper proposes an algorithm for determining the optimal value of oil flow rate increase by technologies of intensification by means of regression analysis. The complex probability for well stimulation technologies: radial drilling, acid treatment and hydraulic fracturing was calculated.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания By constructed distributions of complex probability, it was possible to determine the boundary conditions of technology application, thereby confirming the economic component in substantiating the increase of oil flow rates. When comparing the effectiveness of several technologies, it was possible to determine the most promising one for a carbonate object. The analysis of free terms of complex probabilities of technologies of regression equations is carried out. At each range of oil flow rate increment complex probability for definite technology is taking part. Changing the character of coefficient values distribution allowed revealing the area distribution of efficiency. Thus, the offered algorithm allowed not only grounding statistically an optimum value of increment of oil flow rate for development object, but also estimating the efficiency of each technology and constructing the scheme of efficiency forecast.
453 ## - Перевод
Заглавие Justification of the predicted value of oil flow rate increase after applying WST with the help of the statistical method
Первые сведения об ответственности V. I. Galkin, A. N. Koltyrin
Автор Galkin, Vladislav Ignatievich
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\book\312844
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2413-1830
Заглавие Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\retro\34809
Заглавие Т. 334, № 2
Обозначение тома [С. 81-86]
Дата публикации 2023
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин прирост
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин дебит нефти
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин статистические методы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин радиальное бурение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин кислотная обработка
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин вероятностные модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин регрессионный анализ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин эффективность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин прогнозирование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин гидравлические разрывы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин пласты
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин пропантный гидроразрыв
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин proppant hydraulic fracturing
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин radial drilling
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин acid treatment
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин oil production
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин regression analysis
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин efficiency
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин forecasting
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин probabilistic models
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Галкин
Часть имени, кроме начального элемента ввода В. И.
Расширение инициалов личного имени Владислав Игнатьевич
-- z01712
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Колтырин
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. Н.
Расширение инициалов личного имени Артур Николаевич
-- z02712
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Идентифицирующий признак (2011- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\19942
-- z01701
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть»
-- z02701
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20230519
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/74838/1/bulletin_tpu-2023-v334-i2-07.pdf
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.18799/24131830/2023/2/3857
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 377369
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.