Адаптивное краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии автономными энергосистемами малых северных поселений на основе методов корреляционного анализа (Запись № 377421)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 14035nla2a2200757 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030002331.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\retro\34872 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\retro\34818 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20230309d2023 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Адаптивное краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии автономными энергосистемами малых северных поселений на основе методов корреляционного анализа |
| Первые сведения об ответственности | Ю. Н. Исаев, О. В. Архипова, В. З. Ковалев, Р. Н. Хамитов |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (1 109 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 1 109 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 235-236 (51 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Одной из основных проблем построения энергоэффективных и нересурсоемких систем децентрализованного электроснабжения Арктической зоны и районов Крайнего Севера является прогнозирование потребления электрической энергии малыми северными поселениями. Среди существующих методов, дающих приемлемый по точности результат, можно выделить подходы на базе эконометрического метода ARIMA. Рассмотрен метод на основе разложения Вольда и корреляционных функций стохастического процесса, построена адаптивная модель разностного уравнения, позволяющая прогнозировать процесс энергопотребления активной мощности автономных систем малого поселения на интервале 0-4 часа, за счет сведения стохастического процесса к стационарному Марковскому процессу с короткой памятью. Цель: построение методики краткосрочного прогноза потребления электрической энергии автономными энергосистемами малых северных поселений с учетом специфики энергопотребления в условиях Арктической зоны и Крайнего Севера на основании стохастического ряда данных об электрической энергии, потребленной поселением за предшествующий период. Методы: подход к получению краткосрочного прогноза потребления электроэнергии автономными энергосистемами малых северных поселений, который базируется на эконометрическом методе ARIMA. При этом конструируется разностное уравнение для детерминированной и случайной компонент имеющегося стохастического ряда энергопотребления; используются декомпозиция Вольда и корреляционные функций процесса энергопотребления. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Для адаптации модели исследуемый стохастический процесс сводится к Марковскому процессу с короткой памятью. Для этого необходимо использовать разностный оператор, который уменьшает относительный вклад детерминированной составляющей процесса потребления. Результаты. На основе декомпозиции Вольда и корреляционных функций удалось получить модель, дающую краткосрочный прогноз энергопотребления активной мощности на интервал упреждения до 4 часов. Выводы. На основе декомпозиции Вольда и корреляционных функций стохастического процесса авторам работы удалось получить адаптивную модель разностного уравнения, позволяющую прогнозировать процесс энергопотребления активной мощности автономных систем малого поселения с интервалом упреждения в 4 часа. Стационарность случайного процесса производилась с помощью введения разностного оператора первого порядка, позволяющего уменьшить относительный вклад детерминированной составляющей стохастического ряда. Авторам удалось свести процесс к стационарному Марковскому процессу с короткой памятью. Коэффициенты разложения разностного уравнения оценивались с помощью решения нелинейного уравнения, заключающегося в поиске глобального максимума функции правдоподобия. Построенные 90 % вероятностные границы позволяют говорить об удовлетворительной подстройке адаптивных параметров разностного уравнения для прогнозирования системы. Результат моделирования прогноза с упреждением в 4 часа показывает хорошее согласие с экспериментом. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | One of the main problems in building energy-efficient and non-resource-intensive decentralized power supply systems in the Arctic zone and regions of the Far North is forecasting the consumption of electrical energy by small northern settlements. Among the existing methods that give an acceptable result in terms of accuracy, one can single out approaches based on the ARIMA econometric method. A method based on the Wold decomposition and correlation functions of the stochastic process is considered, an adaptive model of the difference equation is constructed, which makes it possible to predict energy consumption of the active power of autonomous systems of a small settlement in the interval of 0-4 hours, by reducing the stochastic process to a stationary Markov process with short memory. The purpose of the work is to build a methodology for short-term forecasting of electric energy consumption by autonomous energy systems of small northern settlements, taking into account the specifics of energy consumption in the conditions of the Arctic zone and the Far North, based on a stochastic series of data on electric energy consumed by the settlement over the previous period. Methods: approach to obtaining a short-term forecast of electricity consumption by autonomous energy systems of small northern settlements based on the ARIMA econometric method. In this case, a difference equation is constructed for the deterministic and random components of the available stochastic series of energy consumption; Wold decomposition and correlation functions of the energy consumption are used. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | To adapt the model, the studied stochastic process is reduced to a Markov process with a short memory. To do this, it is necessary to use a difference operator, which reduces the relative contribution of consumption deterministic component. Results. Based on Wold decomposition and correlation functions, it was possible to obtain a model that gives a short-term forecast of active power consumption for a lead time of 4 hours. Conclusions. Based on the Wold decomposition and the correlation functions of the stochastic process, the authors of the work managed to obtain an adaptive model of the difference equation, which makes it possible to predict active power consumption of autonomous systems of a small settlement with a lead time of 4 hours. The stationarity of the random process was carried out by introducing a difference operator of the first order, which makes it possible to reduce the relative contribution of the deterministic component of the stochastic series. The authors managed to reduce the process to a stationary Markov process with a short memory. The expansion coefficients of the difference equation were estimated by solving a nonlinear equation, which consists in finding the global maximum of the likelihood function. The constructed 90 % probabilistic boundaries allow us to talk about a satisfactory adjustment of the adaptive parameters of the difference equation for predicting the system. The result of forecast modeling with four-hour lead time shows good agreement with experiment. |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Adaptive short-term forecasting of electricity consumption by autonomous power systems of small northern settlements based on correlation analysis methods |
| Первые сведения об ответственности | Yu. N. Isaev [et al.] |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\retro\34809 |
| Заглавие | Т. 334, № 2 |
| Обозначение тома | [С. 224-239] |
| Дата публикации | 2023 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | декомпозиция Вольда |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | автокорреляционные функции |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | авторегрессия |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | скользящее среднее |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | метод максимального правдоподобия |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | адаптивное прогнозирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | краткосрочное прогнозирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | потребление |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электроэнергия |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | автономные энергосистемы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Арктическая зона |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Крайний Север |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | корреляционный анализ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | стохастический ряд |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | stochastic series |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Wold decomposition |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | autocorrelation function |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | partial correlation function |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | autoregression |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | moving average |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | maximum likelihood function |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Исаев |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Ю. Н. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области электротехники |
| -- | профессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук |
| Даты | 1960- |
| Расширение инициалов личного имени | Юсуп Ниязбекович |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\25324 |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Архипова |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | О. В. |
| Расширение инициалов личного имени | Ольга Владимировна |
| -- | z02712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ковалев |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. З. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области электротехники |
| -- | профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |
| Даты | 1956- |
| Расширение инициалов личного имени | Владимир Захарович |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\47529 |
| -- | z03712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Хамитов |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Р. Н. |
| Расширение инициалов личного имени | Рустам Нуриманович |
| -- | z04712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа энергетики |
| -- | Отделение электроэнергетики и электротехники |
| -- | 8022 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23505 |
| -- | z01701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Югорский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (Ханты-Мансийск) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\14344 |
| -- | z02701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Югорский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (Ханты-Мансийск) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\14344 |
| -- | z03701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение автоматизации и робототехники |
| -- | 7952 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23553 |
| -- | z03701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Тюменский индустриальный университет |
| Идентифицирующий признак | (2016- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\21621 |
| -- | z04701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Омский государственный технический университет |
| Идентифицирующий признак | (1993- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\394 |
| -- | z04701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20230519 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/74832/1/bulletin_tpu-2023-v334-i2-20.pdf |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.18799/24131830/2023/2/4076 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 377421 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.