Разработка специализированного программного комплекса для нейросетевого прогноза паводковых вод (Запись № 378829)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 07683nla2a2200625 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030003024.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\retro\36290 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\retro\36254 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20230615d2023 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Разработка специализированного программного комплекса для нейросетевого прогноза паводковых вод |
| Первые сведения об ответственности | В. И. Сырямкин, Б. П. Иваненко, С. А. Клестов, М. Д. Хильчук |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 215 ## - Физические характеристики | |
| Сведения об объеме | 1 файл (771 Kb) |
| 230 ## - | |
| -- | Электронные текстовые данные (1 файл : 771 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного листа |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 212-213 (43 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки современных методов оперативного мониторинга состояния территорий из-за наличия различного рода стихийных явлений, в частности наводнений и паводковых затоплений. Решению этой проблемы уделяется большое внимание государствами, регионами, муниципалитетами и поселениями. Цель: разработка специализированного программного комплекса, предназначенного для решения задач краткосрочного и среднесрочного прогноза уровня паводковых вод на основе оперативных данных гидрологических наблюдений при минимальном наборе входных данных и с возможностью работать с данными аэрокосмических наблюдений. Объекты: участок, на котором происходит слияние рек Томи и Оби и ниже по течению Оби в местах расположения гидрологических постов: пос. Победа, с. Никольское, с. Молчаново. Методы: нейросетевое информационное моделирование. Результаты. Рассмотрена методика создания нейросетевого имитатора, предназначенного для обработки результатов гидрологических измерений и решения широкого круга практических задач, в том числе и прогностических. Разработана оригинальная методика построения обучающих выборок, позволяющая получать результаты при минимальном наборе исходных данных. Исследована эффективность и точностные характеристики нейросетевых алгоритмов при решении задачи прогноза уровня паводковых вод в период с 1 апреля по 30 июня 2011-2017 гг. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The relevance of the study is caused by the need to develop modern methods of operational monitoring of the condition of territories due to the presence of various kinds of natural phenomena, in particular, floods and flood inundations. A lot of attention is paid to solving this problem by States, regions, municipalities and settlements. Purpose: development of a specialized software package designed to solve problems of short-term and medium-term flood water level forecasting based on operational data from hydrological observations with a minimum set of input data and with the ability to work with aerospace observation data. Objects: the area where the Tom and Ob rivers merge and downstream of the Ob river at the locations of hydrological posts: villages Pobeda, Nikolskoye, Molchanovo. Methods: neural network information modeling. Results. The paper considers the method of creating a neural network simulator designed for processing the results of hydrological measurements and solving a wide range of practical problems, including prognostic ones. An original method of constructing training samples was developed, which allows obtaining results with a minimum set of initial data. The authors investigated the efficiency and accuracy characteristics of neural network algorithms in solving the problem of forecasting the flood water level in the period from April 1 to June 30, 2011-2017. |
| 338 ## - Примечание, относящееся к информации о финансировании | |
| Финансирующая организация | Российский научный фонд |
| Номер проекта | 22-19-00389 |
| 453 ## - Перевод | |
| Заглавие | Development of a specialized software package for network forecast of flood waters |
| Первые сведения об ответственности | V. I. Syryamkin [et al.] |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |
| Международный стандартный сериальный номер (ISSN) | 2413-1830 |
| Заглавие | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2015- |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\retro\36199 |
| Заглавие | Т. 334, № 5 |
| Обозначение тома | [С. 205-216] |
| Дата публикации | 2023 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | нейросетевое моделирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | прогнозы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | паводковые воды |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | численное моделирование |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | точностные характеристики |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методика построения |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | обучающие выборки |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | программные комплексы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | neural network modeling |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | forecast |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | flood waters |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | numerical modeling |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | accuracy characteristics |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | methods of constructing training samples |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Сырямкин |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. И. |
| Расширение инициалов личного имени | Владимир Иванович |
| -- | z01712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Иваненко |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Б. П. |
| Расширение инициалов личного имени | Борис Павлович |
| -- | z02712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Клестов |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | С. А. |
| Расширение инициалов личного имени | Семён Александрович |
| -- | z03712 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Хильчук |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | М. Д. |
| Расширение инициалов личного имени | Мария Денисовна |
| -- | z04712 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (2009- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\17230 |
| -- | z01701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (2009- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\17230 |
| -- | z02701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (2009- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\17230 |
| -- | z03701 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский государственный университет |
| Идентифицирующий признак | (2009- ) |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\17230 |
| -- | z04701 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20230620 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/76424/1/bulletin_tpu-2023-v334-i5-20.pdf |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/3859 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 378829 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.