Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression (Запись № 575615)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03112naa2a2200397 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030032410.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\274469
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\prd\274468
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20171017a2017 k y0rusy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression
-- Electronic resource
Первые сведения об ответственности M. Solgi [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: p. 247-248 (49 tit.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания In this study, for the first time the activated carbon has been produced from medlar seed (Mespilus germanica) via chemical activation with KOH. The carbonization process was carried out at different temperatures of 450, 550, 650 and 750 °C. The Nitrogen adsorption-desorption, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and Field Emission Scanning Electron Microscope (FESEM) analyses were carried out on the adsorbents. The effect of operating parameters, such as pH, initial concentration of Cr(VI), adsorbent dosage and contact time were investigated. The experimental data showed better agreement with the Langmuir model and the maximum adsorption capacity was evaluated to be 200 mg/g. Kinetic studies indicated that the adsorption process follows the pseudo second-order model and the chemical reaction is the rate-limiting step. Thermodynamic parameters showed that the adsorption process could be considered a spontaneous (G < 0), endothermic (H > 0) process which leads to an increase in entropy (S > 0). The application of support vector machine combined with genetic algorithm (SVM-GA) and artificial neural network (ANN) was investigated to predict the percentage of chromium removal from aqueous solution using synthesized activated carbon. The comparison of correlation coefficient (R2) related to ANN and the SVR-GA models with experimental data proved that both models were able to predict the percentage of chromium removal, by synthetic activated carbon while the SVR-GA model prediction was more accurate.
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\247369
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2405-6537
Заглавие Resource-Efficient Technologies
Сведения, относящиеся к заглавию electronic scientific journal
Первые сведения об ответственности National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)
Дата публикации 2015-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\274446
Заглавие Vol. 3, iss. 3
Обозначение тома [P. 236-248]
Дата публикации 2017
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин activated carbon
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин artificial neural networks
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин активированный уголь
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин искусственные нейронные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин регрессия
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Solgi
Часть имени, кроме начального элемента ввода M.
Расширение инициалов личного имени Mostafa
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Tahereh
Часть имени, кроме начального элемента ввода N.
Расширение инициалов личного имени Najibb
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ahmadnejadc
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Shahyar
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Nasernejadb
Часть имени, кроме начального элемента ввода B.
Расширение инициалов личного имени Bahram
801 #1 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20090623
Правила каталогизации PSBO
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20180831
Правила каталогизации PSBO
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50298
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 575615
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books

Нет доступных единиц.