Анализ динамики процессов в инновационном секторе Томской области в 2006−2017 годах (Запись № 583344)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 08310naa2a2200541 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030032923.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\284269
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\prd\284268
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20190513a2019 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
-- eng
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Анализ динамики процессов в инновационном секторе Томской области в 2006−2017 годах
Параллельное заглавие Analysis of the dynamics of processes in the innovative sector of the Tomsk region in 2006-2017
Первые сведения об ответственности Н. В. Кетова, Е. А. Монастырный
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл(2230 Кб)
225 1# - Серия
Основное заглавие серии Гуманитарные науки
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл: 2230 Кб)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 88-89 (22 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Динамика инновационных процессов в экономике регионов России на протяжении длительного промежутка времени представляет значительный интерес. Российская статистика инноваций позволяет анализировать как количественные показатели, так и качественные оценки. При этом следует понимать, что прямые сравнения качественных и количественных данных, полученных по одной выборке предприятий, некорректны. Эта проблема возникает потому, что при суммировании количественных показателей основной вклад вносят крупнейшие предприятия, а при суммировании качественных оценок значимость ответов предприятий любых размеров одинакова. Цель: исследовать динамики основных инновационных процессов крупных и средних инновационных предприятий с 2006 по 2017 г. в Томской области с использованием качественных данных федерального и регионального статистического наблюдения. Методы. Для сравнительного анализа использовались два массива информации, полученной об одном объекте (крупные и средние предприятия региона), но с помощью различных методических приемов. Анализ динамики инновационных процессов проведен с использованием качественных оценок федерального и регионального статистического наблюдения. С целью получения корректных значений экспертные оценки факторов были разделены на две группы («решающие/значительные» и «незначительные/отсутствующие») и представлены в процентном соотношении. Результаты. Проведен анализ динамики инновационных процессов, выраженных в качественных оценках результатов (целей) инновационной деятельности; факторов, препятствующих инновациям; источников информации для формирования инновационной политики организации; патентования и других методов защиты изобретений, научно-технических разработок организации; совместных проектов и типов партнеров по выполнению исследований и разработок.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The dynamics of innovation processes in the economy of the regions of Russia is of considerable interest over long periods of time. Russian innovation statistics allows analyzing both quantitative indicators and qualitative assessments. It should be understood that direct comparisons of qualitative and quantitative data obtained from a single sample of enterprises are incorrect. This problem arises due to the summing up the values: quantitative indicators' final scores are majorly contributed by the largest enterprises while qualitative assessments are shaped by the responses of enterprises of all sizes which are of the same significance. The aim of the research is to study the dynamics of the main innovation processes of large and medium-sized innovative enterprises from 2006 to 2017 in the Tomsk region using qualitative data from federal and regional statistical observations. Methods. Two arrays of information on large and medium-sized enterprises of the region were used for comparative analysis with an emphasis on various methodological techniques. Analysis of the dynamics of innovation processes was carried out using qualitative assessments of federal and regional statistical observations. In order to obtain the correct values, expert assessments of the factors were divided into two groups - «Decisive/Significant» and «Minor/Missing», and are presented as a percentage. Results. The article analyzes the dynamics of innovation processes, expressed in qualitative assessments of the results (goals) of innovation activity; factors hindering innovation; sources of information for formation of innovative policy of organization; patenting and other methods of intellectual property protection, scientific and technical developments of the organization; joint projects and types of research and development partners.
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\284246
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 2658-4956
Заглавие Векторы благополучия: экономика и социум
Сведения, относящиеся к заглавию электронный научный журнал
Первые сведения об ответственности Томский политехнический университет (ТПУ)
Дата публикации 2019-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\284248
Заглавие № 1 (32)
Обозначение тома [С. 72-92]
Дата публикации 2019
510 1# - Параллельное заглавие
Параллельное заглавие Analysis of the dynamics of processes in the innovative sector of the Tomsk region in 2006-2017
Язык заглавия английский
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Томская область
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин инновационные предприятия
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин инновационные процессы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин статистика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин региональная статистика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин федеральная статистика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Tomsk region
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин innovative activity
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин innovation processes
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин federal statistical data
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин regional statistical data
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Кетова
Часть имени, кроме начального элемента ввода Н. В.
Расширение инициалов личного имени Наталья Вячеславовна
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Монастырный
Часть имени, кроме начального элемента ввода Е. А.
Дополнения к именам, кроме дат экономист
-- профессор Томского политехнического университета, доктор экономических наук
Даты 1954-
Расширение инициалов личного имени Евгений Александрович
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33657
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Школа инженерного предпринимательства
Идентифицирующий признак (2017- )
-- 7949
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23544
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Идентифицирующий признак (1997 - )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\422
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20190521
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53250
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 583344
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books

Нет доступных единиц.