Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans (Запись № 626581)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 03431naa2a2200445 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030035559.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\conf\26008 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\conf\25405 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20180320d2017 k y0rusy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| -- | eng |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические | |
| Кодированные данные о монографическом текстовом документе | y z 101zy |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans |
| Первые сведения об ответственности | Natzina Juanita Francis |
| Последующие сведения об ответственности | sci. adv. S. V. Aksenov |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 230 ## - | |
| -- | 1 компьютерный файл (pdf; 273 Kb) |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с титульного экрана |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 8-9 (8 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The main aim in the article was to provide an accurate, simple and fast algorithm that can increase the performance of the system and thereby the efficiency. Accurate results for lung images have not been accurate as the edges form in many diverse ways. Thereby, a universally applicable edge detection algorithm cannot comply with the purpose of detecting fibrosis. Thus by considering and furthermore introducing a deep convolutional neural network with pixel manipulation, the detection of fibrosis can be made easy, efficient and even accurate unlike the traditional learning structures. By implementing this we are free from extraction of features or even computation of multiple channels and thus suggesting a very straight forward method in terms of the detection and output accuracy. |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\conf\25267 |
| Заглавие | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |
| Сведения, относящиеся к заглавию | сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск |
| -- | в 2 ч. |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Дата публикации | 2017 |
| 463 #1 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\conf\26007 |
| Заглавие | Ч. 2 |
| Первые сведения об ответственности | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] |
| Обозначение тома | [С. 4-9] |
| Дата публикации | 2017 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронные ресурсы |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | images |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | neural network |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | томографические изображения |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | нейронные сети |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | методы обработки |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | фиброз |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | легкие |
| 700 #0 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Natzina Juanita Francis |
| 702 #1 - Имя лица – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Aksenov |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | S. V. |
| Дополнения к именам, кроме дат | Specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences |
| Даты | 1983- |
| Расширение инициалов личного имени | Sergey Vladimirovich |
| -- | stltpush |
| Код отношения | 727 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20180326 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46959 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 626581 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Books |
Нет доступных единиц.