Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения (Запись № 630743)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03113naa2a2200553 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030035819.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\conf\32045
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\conf\32043
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20191224d2019 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
-- eng
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 101zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drgn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения
Параллельное заглавие Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning
Первые сведения об ответственности Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
225 1# - Серия
Основное заглавие серии Системный анализ и обработка информации в медицине
230 ## -
-- 1 компьютерный файл (pdf; 540 Kb)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного экрана
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 475-476 (13 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task.
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\conf\31887
Заглавие Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Сведения, относящиеся к заглавию сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск
Первые сведения об ответственности Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]
Обозначение тома [472-476]
Дата публикации 2019
510 1# - Параллельное заглавие
Параллельное заглавие Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning
Язык заглавия английский
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронные ресурсы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин machine learning methods
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин natural language analysis
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин morphology
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин syntax
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин semantics
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин ontology
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин морфология
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин синтаксис
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин семантика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин онтология
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин понятия
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин медицинская диагностика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин автоматизированные системы
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Коваль
Часть имени, кроме начального элемента ввода Д. И.
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Сушков
Часть имени, кроме начального элемента ввода И. В.
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Тепляков
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. Б.
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Идентифицирующий признак (2009- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\15902
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20200121
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 630743
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books

Нет доступных единиц.