Применение методов DATA MINING для выявления скрытых закономерностей в задачах анализа медицинских данных (Запись № 640050)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 06986nlm1a2200409 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030040339.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\4580 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20150408a2015 k y0rusy50 ca |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | русский |
| -- | rus |
| -- | eng |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Применение методов DATA MINING для выявления скрытых закономерностей в задачах анализа медицинских данных |
| Параллельное заглавие | Using DATA MINING for revealing hidden regularities in the task of analyzing medical data |
| Первые сведения об ответственности | О. В. Марухина, Е. Е. Мокина, О. Г. Берестнева |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | Текст |
| Средство доступа | электронный |
| 225 1# - Серия | |
| Основное заглавие серии | Технические науки |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с экрана |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: с. 113 (5 назв.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | В настоящее время ожирение является одним из самых распространенных хронических заболеваний,по данным Всемирной организации здравоохранения (World Health Organization) к началу XXI века избы-точную массу имело около 30 % населения планеты. В том числе, ожирение у детей и подростков являетсяодной из актуальных проблем современного здравоохранения. Детское ожирение является фактором, обуславливающим более высокую вероятность ожирения, преждевременной смерти и инвалидности во взрос-лом возрасте. Накопленные в архивах медицинские данные актуальны для изучения механизмов ожирениясреди детского населения, поскольку содержат огромный запас информации, сведений о различных случаяхзаболеваний, ходе и тяжести лечения, значения разнообразных клинических и лабораторных показателей.По результатам диспансеризации в Томской области каждый 15-й ребенок страдает ожирением. Решениемпроблемы заболевания ожирением может являться анализ клинико-лабораторных показателей, отражающихсостояние и клиническую картину детей и нахождение закономерностей, помогающих корректировать лече-ние. В статье рассмотрены вопросы применения методов Data Mining в задачах медицинских исследований.Рассмотрено применение кластер-анализа в задаче выявления закономерностей (определение групп детей,имеющих схожий результат лечения) после проведения лечения. Полученный результат даст возможностьправильно выбрать процедуру лечения для вновь поступивших пациентов. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Currently, obesity is one of the most common chronic diseases, according to the World Health Organization (WorldHealth Organization) to the beginning of the XXI century overweight had about 30 % of the world population. In particular,obesity in children and adolescents is one of the urgent problems of modern health care. Childhood obesity is afactor that contributes to a higher likelihood of obesity, premature death and disability in adulthood. Accumulated in the archives of medical data relevant to the study of the mechanisms of obesity among children, because they contain a huge stock of information, information about various cases of diseases, the course and severity of the treatment, the values of a variety of clinical and laboratory parameters. According to the results of the clinical examination in the Tomsk region every 15 children is obese. Solution to the problem of the disease of obesity may be the analysis of clinical and laboratoryparameters, refl ecting the state and the clinical picture of children and fi nding regularities to help adjust the treatment. Thearticle discusses the use of Data Mining methods in problems of medical research. The application of cluster analysis toidentify patterns of problem (defi nition of groups of children with similar results of treatment) after treatment. This resultwill provide an opportunity to choose the right procedure for the treatment of newly admitted patients. |
| 461 ## - Уровень набора | |
| Заглавие | Фундаментальные исследования |
| Дата публикации | 2003- |
| 463 ## - Уровень физической единицы | |
| Заглавие | № 4 |
| Обозначение тома | [С. 28-31] |
| Дата публикации | 2015 |
| 510 1# - Параллельное заглавие | |
| Параллельное заглавие | Using DATA MINING for revealing hidden regularities in the task of analyzing medical data |
| Язык заглавия | английский |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | многомерные данные |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | Data mining |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | скрытые закономерности |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Марухина |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | О. В. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области оценки качества образования |
| -- | доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |
| Даты | 1974- |
| Расширение инициалов личного имени | Ольга Владимировна |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\25935 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Мокина |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Е. Е. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области информатики и вычислительной техники |
| -- | старший преподаватель Томского политехнического университета |
| Даты | 1978- |
| Расширение инициалов личного имени | Елена Евгеньевна |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\26572 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Берестнева |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | О. Г. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области информатики и вычислительной техники |
| -- | профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |
| Даты | 1953- |
| Расширение инициалов личного имени | Ольга Григорьевна |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\24545 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Структурное подразделение | Институт кибернетики (ИК) |
| -- | Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ) |
| -- | 127 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\18702 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20150408 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://www.rae.ru/fs/631-r37131/ |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 640050 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.