A new compound arithmetic crossover-based genetic algorithm for constrained optimisation in enterprise systems (Запись № 644962)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03108nlm1a2200373 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030040636.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\10046
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\175
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20151207d2015 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие A new compound arithmetic crossover-based genetic algorithm for constrained optimisation in enterprise systems
Первые сведения об ответственности Ch. Jin [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания In many real industrial applications, the integration of raw data with a methodology can support economically sound decision-making. Furthermore, most of these tasks involve complex optimisation problems. Seeking better solutions is critical. As an intelligent search optimisation algorithm, genetic algorithm (GA) is an important technique for complex system optimisation, but it has internal drawbacks such as low computation efficiency and prematurity. Improving the performance of GA is a vital topic in academic and applications research. In this paper, a new real-coded crossover operator, called compound arithmetic crossover operator (CAC), is proposed. CAC is used in conjunction with a uniform mutation operator to define a new genetic algorithm CAC10-GA. This GA is compared with an existing genetic algorithm (AC10-GA) that comprises an arithmetic crossover operator and a uniform mutation operator. To judge the performance of CAC10-GA, two kinds of analysis are performed. First the analysis of the convergence of CAC10-GA is performed by the Markov chain theory; second, a pair-wise comparison is carried out between CAC10-GA and AC10-GA through two test problems available in the global optimisation literature. The overall comparative study shows that the CAC performs quite well and the CAC10-GA defined outperforms the AC10-GA.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие Enterprise Information Systems
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие 25 Aug 2015
Обозначение тома [15 p.]
Дата публикации 2015
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Jin
Часть имени, кроме начального элемента ввода Ch.
Расширение инициалов личного имени Chenxia
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Li
Часть имени, кроме начального элемента ввода F.
Расширение инициалов личного имени Fachao
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Tsang
Часть имени, кроме начального элемента ввода E. C. C.
Расширение инициалов личного имени Eric
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Bulysheva
Часть имени, кроме начального элемента ввода L.
Расширение инициалов личного имени Larissa
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kataev
Часть имени, кроме начального элемента ввода M. Yu.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer engineering
-- Professor of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical sciences
Даты 1961-
Расширение инициалов личного имени Mikhail Yurievich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\34686
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Структурное подразделение Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ)
-- Кафедра информационных систем (ИС)
-- 1492
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18893
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20151207
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://dx.doi.org/10.1080/17517575.2015.1080302
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 644962
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.