A Texture Fuzzy Classifier Based on the Training Set Clustering by a Self-Organizing Neural Network (Запись № 647733)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03102nlm0a2200361 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030040813.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\12885
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20160421a2015 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие A Texture Fuzzy Classifier Based on the Training Set Clustering by a Self-Organizing Neural Network
Первые сведения об ответственности S. V. Aksenov, K. A. Kostin, D. N. Laykom
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 21 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The paper presents a fuzzy approach to the texture classification. According to the classifier the texture class is represented as a set of clusters in N-dimensional feature space that allows generating a cluster or clusters with an arbitrary shape and precisely reflecting any group of the vectors connected with the class. For each texture class it configures the self-organizing features map and estimates a degree of the overlap of the neighboring classes. Upon matching the maps each of them creates a set of fuzzy rules reflecting the feature value statistical distribution in its clusters. Advantages of the system are simplicity of the structure generation, functioning and performance. The suggested classification technique is universal and can be used not only as a texture analyzer but independently for many other real-world classification tasks.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие Communications in Computer and Information Science
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 542 : Analysis of Images, Social Networks and Texts
Сведения, относящиеся к заглавию 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers
-- proceedings
Обозначение тома [P. 187-195]
Дата публикации 2015
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин самоорганизующиеся карты
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Aksenov
Часть имени, кроме начального элемента ввода S. V.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Sergey Vladimirovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\31378
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kostin
Часть имени, кроме начального элемента ввода K. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of Informatics and computer engineering
-- engineer at Tomsk Polytechnic University
Даты 1992-
Расширение инициалов личного имени Kirill Aleksandrovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\36590
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Laykom
Часть имени, кроме начального элемента ввода D. N.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Engineer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1990-
Расширение инициалов личного имени Dmitriy Nikolaevich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33832
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Структурное подразделение Институт кибернетики (ИК)
-- Кафедра прикладной математики (ПМ)
-- 130
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18700
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20211015
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26123-2_18
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 647733
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.