Computer system for electric drives fault diagnosis of mining shovels (Запись № 652361)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03687nlm0a2200481 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041136.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\17645
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\16028
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20161220d2016 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 101zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Computer system for electric drives fault diagnosis of mining shovels
Первые сведения об ответственности V. G. Kashirskikh, A. N. Gargaev, V. M. Zavyalov, I. Y. Semykina
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 33 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания It is proposed to conduct fault diagnostic test on electric drives of mining shovels based on the results of monitoring the current values of electromagnetic and mechanical parameters and variables of electric drives obtained in the course of their operation using the modern computer technology. The structure of the developed system of functional diagnostics, allowing to monitor the status of the drive and identify emerging fault is shown in the paper. To determine in real time the current parameters and variables of DC motor which can't be measured during their operation, the dynamic identification was used based on the measured current and voltage of the motor windings, and mathematical estimation methods. Parameters of the mechanical subsystem of electric drive are identified by a mobile measuring system. The authors also give the structure and characteristics of the one-step neural network predictor of current, used to predict the current values in the armature and field windings of motor. The analysis of the technical state of the electric drive by a set of attributes is performed in a special analyzer, built on the basis of pre-trained artificial neural network. The results of these studies support the possibility of creating a diagnostic system for the main electric drives of mining shovels using the estimation methods and apparatus of artificial neural networks.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Coal in the 21st Century: Mining, Processing and Safety
Сведения, относящиеся к заглавию The 8th Russian-Chinese Symposium, Kemerovo, Russia, 10-12 oct., 2016 г.
Первые сведения об ответственности KuzSTU ; ed. A. V. Zykov
Обозначение тома [P. 274-279]
Сведения, относящиеся к заглавию [proceedings]
Дата публикации 2016
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин electric drive
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин diagnosis
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин estimation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электроприводы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин двигатели постоянного тока
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин диагностика
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин идентификация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оценка
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин искусственные нейронные сети
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kashirskikh
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. G.
Расширение инициалов личного имени Veniamin Georgievich
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Gargaev
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. N.
Расширение инициалов личного имени Andrey Nikolaevich
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Zavyalov
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. M.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of electrical engineering
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1974-
Расширение инициалов личного имени Valery Mikhailovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\35746
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Semykina
Часть имени, кроме начального элемента ввода I. Y.
Расширение инициалов личного имени Irina Yurjevna
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Структурное подразделение Энергетический институт (ЭНИН)
-- Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)
-- 178
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18674
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20210212
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://elibrary.ru/item.asp?id=26773114
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 652361
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.