A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation (Запись № 654468)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 02905nla2a2200421 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030041302.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\20063 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\network\20051 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20170427a2017 k y0engy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические | |
| Кодированные данные о монографическом текстовом документе | y z 100zy |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation |
| Первые сведения об ответственности | A. V. Vlasov, A. S. Fadeev |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Title screen |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [References: 14 tit.] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The paper presents a study of the machine learning ability to classify seeds of a grain crop in order to improve purification processing. The main seed features that are hard to separate with mechanical methods are resolved with the use of a machine learning approach. A special training image set was retrieved in order to check if the stated approach is reasonable to use. A set of tests is provided to show the effectiveness of the machine learning for the stated task. The ability to improve the approach with deep learning in further research is described. |
| 461 #0 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\3526 |
| Заглавие | Journal of Physics: Conference Series |
| 463 #0 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\19875 |
| Заглавие | Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) |
| Сведения, относящиеся к заглавию | International Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation |
| -- | [proceedings] |
| Первые сведения об ответственности | National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. N. V. Martyushev ; V. S. Avramchuk ; V. A. Faerman |
| Обозначение тома | [012177, 6 p.] |
| Дата публикации | 2017 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | машинное обучение |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | классификация |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | семена |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | зерновые культуры |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | очистка |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | машинное обучение |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Vlasov |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. V. |
| Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | postgraduate of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1991- |
| Расширение инициалов личного имени | Andrey Vladimirovich |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\38686 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Fadeev |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. S. |
| Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences |
| Даты | 1981- |
| Расширение инициалов личного имени | Aleksandr Sergeevich |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\35328 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
| Структурное подразделение | Институт кибернетики (ИК) |
| -- | Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) |
| -- | 125 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\18698 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20170529 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012177 |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38212 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 654468 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.