Comparison of object classification methods in seed stream separation (Запись № 657526)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 03409nla2a2200541 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030041514.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\24056 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\network\24054 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20180213a2017 k y0engy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | France |
| 105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические | |
| Кодированные данные о монографическом текстовом документе | y z 100zy |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Comparison of object classification methods in seed stream separation |
| Первые сведения об ответственности | A. V. Vlasov, A. S. Fadeev |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Title screen |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [References: p. 181 (15 tit.)] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The paper presents a study of machine learning approaches to detect and classify seeds of a grain crop in order to enhance agricultural seed purification line. The main features of seeds that are hard to recognize during a separation with mechanical methods are resolved with the help of machine learning approach. The main machine learning methods used in research was traditional machine learning and deep learning based on neural networks. A special training image database was retrieved in order to check if the stated approaches are reasonable to use and develop. A set of tests is provided to show the effectiveness of the machine learning applied to solve the stated problem. |
| 461 #1 - Уровень набора | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\18167 |
| Заглавие | Advances in Computer Science Research |
| 463 #0 - Уровень физической единицы | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\24029 |
| Заглавие | Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017) |
| Сведения, относящиеся к заглавию | IV International Scientific Conference, 5-8 December 2017, Tomsk, Russia |
| -- | [proceedings] |
| Первые сведения об ответственности | National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. O. G. Berestneva [et al.] |
| Обозначение тома | [P. 179-181] |
| Дата публикации | 2017 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | image processing |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | seeds sorting |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | classification |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | feature extraction |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | convolutional neural network |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | automatic detection |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | grains |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | agriculture |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | обработка изображений |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | классификация |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | нейронные сети |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | автоматическое обнаружение |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | зерна |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | сельское хозяйство |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | машинное обучение |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | зерновые культуры |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Vlasov |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. V. |
| Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | postgraduate of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1991- |
| Расширение инициалов личного имени | Andrey Vladimirovich |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\38686 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Fadeev |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. S. |
| Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences |
| Даты | 1981- |
| Расширение инициалов личного имени | Aleksandr Sergeevich |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\35328 |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20180221 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | http://dx.doi.org/10.2991/itsmssm-17.2017.38 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 657526 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.