Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach (Запись № 657538)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03302nla2a2200529 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041515.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\24068
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\24063
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20180213a2017 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации France
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach
Первые сведения об ответственности A. Trufanov [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: p. 421-422 (36 tit.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Image analysis and recognition is being a contemporary domain for successful tries to apply complex networks as an instrument for thorough studies. Researchers noted that an image having traditionally converted into a network (i.e. taking into account Euclidean distance between pixels only) possesses nodes with similar number of admissible links and the concomitant graph demonstrates a regular topology. As a rule, pixel intensity difference is considered to escape regularity and reach complex property of the network. Contrary revealing more specific traits of an image current study proposes scale segmentation views -local, medium and global - for an image to build a genuine complex network. Case study with two sample images manifests how the scales are connected with formation of a network topology.
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\18167
Заглавие Advances in Computer Science Research
463 #0 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\24029
Заглавие Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Сведения, относящиеся к заглавию IV International Scientific Conference, 5-8 December 2017, Tomsk, Russia
-- [proceedings]
Первые сведения об ответственности National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. O. G. Berestneva [ed al.]
Обозначение тома [P. 417-422]
Дата публикации 2017
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин images
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин complex networks
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин conversion
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин topology
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин segmentation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин spatial scales
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин сложные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин преобразования
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин топология интегральных микросхем
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин сегментация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин пространственные масштабы
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Trufanov
Часть имени, кроме начального элемента ввода A.
Расширение инициалов личного имени Andrey
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kinash
Часть имени, кроме начального элемента ввода N.
Расширение инициалов личного имени Nikolay
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Berestneva
Часть имени, кроме начального элемента ввода O. G.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1953-
Расширение инициалов личного имени Olga Grigorievna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\30927
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Tikhomirov
Часть имени, кроме начального элемента ввода A.
Расширение инициалов личного имени Alexei
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Rossodivita
Часть имени, кроме начального элемента ввода A.
Расширение инициалов личного имени Alessandra
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20180213
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://dx.doi.org/10.2991/itsmssm-17.2017.88
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 657538
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.