The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs (Запись № 658062)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04313nla2a2200505 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041536.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\25135
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\25132
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20180515a2018 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs
Первые сведения об ответственности A. V. Khaperskaya, O. G. Berestneva
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: p. 215 (8 tit.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The paper addresses the problem of adapting people with special needs to their environment. We support the idea that organizing special algorithms will be a solution to this problem. The analysis of people behavior in the actual learning process and their e-learning experience shows their ability to adjust their actions and develop adaptation skills relevant to any environment. Furthermore, we analyze the ways to involve people with special needs into the virtual setting activities, thus enabling them to feel that they are productive employees and members of the society. We present the detailed algorithm of the intellectual research, where each step affects the overall decision-making process. Participants, including those with special needs, can also correct their decisions, which helps them develop their abilities to adapt to their future working environment in a company. The main advantage of arranging such process in the electronic environment is that people with special needs acquire the adaptation, communication and decision-making skills as part of machine learning. The analysis of the subject area was carried out, and the main problems of creating automated systems for searching competency development tasks were considered. Also the methods that are used for reference systems (collaborative filtering), information semantic search, and separation of texts on topics without training are presented.
461 #0 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\11959
Заглавие The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS)
463 #0 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\25098
Заглавие Vol. 38 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2017)
Сведения, относящиеся к заглавию IV International Scientific Symposium, 11-15 September 2017, Tomsk, Russian Federation
-- [proceedings]
Первые сведения об ответственности National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. F. Casati, G. A. Barysheva, W. Krieger
Обозначение тома [P. 206-215]
Дата публикации 2018
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин semantic analysis
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин disable people
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин competences
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин lsa-algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин data mining
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин machine learning
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин семантический анализ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин компетенции
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин интеллектуальный анализ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронное обучение
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Khaperskaya
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. V.
Дополнения к именам, кроме дат economist
-- Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1986-
Расширение инициалов личного имени Alena Vasilievna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33542
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Berestneva
Часть имени, кроме начального элемента ввода O. G.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1953-
Расширение инициалов личного имени Olga Grigorievna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\30927
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Школа базовой инженерной подготовки
-- Отделение социально-гуманитарных наук
-- 8033
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23512
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20180518
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://dx.doi.org/10.15405/epsbs.2018.04.24
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47226
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 658062
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.