Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study (Запись № 659961)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04067nlm1a2200397 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041648.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\28805
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20190409a2019 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study
Первые сведения об ответственности K. S. Yankovich, E. P. Yankovich, N. V. Baranovskiy
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 62 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The vegetation cover of the Earth plays an important role in the life of mankind, whether it is natural forest or agricultural crop. The study of the variability of the vegetation cover, as well as observation of its condition, allows timely actions to make a forecast and monitor and estimate the forest fire condition. The objectives of the research were (i) to process the satellite image of the Gilbirinskiy forestry located in the basin of Lake Baikal; (ii) to select homogeneous areas of forest vegetation on the basis of their spectral characteristics; (iii) to estimate the level of forest fire danger of the area by vegetation types. The paper presents an approach for estimation of forest fire danger depending on vegetation type and radiant heat flux influence using geographic information systems (GIS) and remote sensing data. The Environment for Visualizing Images (ENVI) and the Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) software were used to process satellite images. The area’s forest fire danger estimation and visual presentation of the results were carried out in ArcGIS Desktop software. Information on the vegetation was obtained using the analysis of the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) images for a typical forestry of the Lake Baikal natural area. The maps (schemes) of the Gilbirinskiy forestry were also used in the present article. The unsupervised k-means classification was used. Principal component analysis (PCA) was applied to increase the accuracy of decoding. The classification of forest areas according to the level of fire danger caused by the typical ignition source was carried out using the developed method. The final information product was the map displaying vector polygonal feature class, containing the type of vegetation and the level of fire danger for each forest quarter in the attribute table.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Mathematical Problems in Engineering
Сведения, относящиеся к заглавию open access journal
Дата публикации 1995-
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 2019
Обозначение тома [6296417, 14 p.]
Дата публикации 2019
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин растительность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин лесные пожары
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин опасность
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Yankovich
Часть имени, кроме начального элемента ввода K. S.
Расширение инициалов личного имени Kseniya Stanislavovna
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Yankovich
Часть имени, кроме начального элемента ввода E. P.
Дополнения к именам, кроме дат Geologist
-- Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1967-
Расширение инициалов личного имени Elena Petrovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\32215
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Baranovskiy
Часть имени, кроме начального элемента ввода N. V.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in electrical engineering
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences
Даты 1978-
Расширение инициалов личного имени Nikolay Viktorovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\34172
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа природных ресурсов
-- Отделение геологии
-- 8083
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23542
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа энергетики
-- Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова)
-- 8025
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23504
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20200117
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57334
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1155/2019/6296417
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 659961
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.