Optimal parameters selection of particle swarm optimization based global maximum power point tracking of partially shaded PV (Запись № 661638)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03261nlm2a2200385 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041753.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\32336
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\31639
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20200123a2019 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Optimal parameters selection of particle swarm optimization based global maximum power point tracking of partially shaded PV
Первые сведения об ответственности S. G. Obukhov, I. M. Ibrahim Ahmed, S. S. A. Aboelsaud Raef
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 17 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания This paper presents optimal parameters selection of particle swarm optimization (PSO) algorithm for determining the global maximum power point tracking of photovoltaic array under partially shaded conditions. Under partial shading, the power-voltage characteristics have a more complex shape with several local peaks and one global peak. The two proposed controllers include dynamic Particle Swarm Optimization, and constant particle swarm optimization. The developed algorithms are implemented in MATLAB/Simulink platform, and their performances are evaluated. The results indicate that the dynamic particle swarm optimization algorithm can very fast track the GMPP within 128 ms for different shading conditions. In addition, the average tracking efficiency of the proposed algorithm is higher than 99.89%, which provides good prospects to apply this algorithm in the control search unit for the global maximum power point in stations.
461 #0 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\3526
Заглавие Journal of Physics: Conference Series
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 1399 : Applied Physics, Information Technologies and Engineering – APITECH-2019
Сведения, относящиеся к заглавию International Scientific Conference, 25–27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation
-- [proceedings]
Обозначение тома [022032, 7 р.]
Дата публикации 2019
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оптимальные параметры
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Obukhov
Часть имени, кроме начального элемента ввода S. G.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of electric power engineering
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
Даты 1963-
Расширение инициалов личного имени Sergey Gennadievich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37391
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ibrahim Ahmed
Часть имени, кроме начального элемента ввода I. M.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of electric power engineering
-- Research Engineer, Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Ibrahim Mohamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\44741
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Aboelsaud Raef
Часть имени, кроме начального элемента ввода S. S. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of electric power engineering
-- Research Engineer, Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Siam Sayed Ahmed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\45079
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа энергетики
-- Отделение электроэнергетики и электротехники (ОЭЭ)
-- 8022
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23505
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20200128
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57639
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1088/1742-6596/1399/2/022032
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 661638
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.