Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods (Запись № 662453)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 04232nlm1a2200469 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030041821.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\33608 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20200819a2020 k y0rusy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | Россия |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drnn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods |
| Параллельное заглавие | Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей |
| Первые сведения об ответственности | А. А. Друки, В. Г. Спицын, Е. У. Аркалыков |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Заглавие с экрана |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Текст на английском языке |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [Библиогр.: 20 назв.] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | The aim of the work is to develop algorithms that solve the problem of semantic segmentation of images. A convolutional neural network with an original architecture was developed. Performing a software implementation of the algorithm, which allows to build a map of segmented objects of a different class. A comparison of the results of theproposed algorithm with existing analogues is presented. |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Целью работы является разработка алгоритмов, решающих задачу семантической сегментации изображений. Была разработана сверточная нейронная сеть с оригинальной архитектурой. Выполнена программная реализация алгоритма, позволяющая строить карту из сегментированных объектов. Представлено сравнение результатов, предложенного алгоритма, с существующими аналогами. |
| 461 ## - Уровень набора | |
| Заглавие | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |
| Первые сведения об ответственности | Томский государственный университет (ТГУ) |
| 463 ## - Уровень физической единицы | |
| Заглавие | № 51 |
| Обозначение тома | [С. 72-78] |
| Дата публикации | 2020 |
| 510 1# - Параллельное заглавие | |
| Параллельное заглавие | Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей |
| Язык заглавия | русский |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | computer vision |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | artificial neural networks |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | semantic segmentation |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | image processing |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | компьютерное зрение |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | искусственные нейронные сети |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | семантическая сегментация |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | обработка изображений |
| 700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Друки |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | А. А. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области информатики и вычислительной техники |
| -- | ассистент Томского политехнического университета, инженер |
| Даты | 1985- |
| Расширение инициалов личного имени | Алексей Алексеевич |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\28638 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Спицын |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | В. Г. |
| Дополнения к именам, кроме дат | специалист в области информатики и вычислительной техники |
| -- | профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |
| Даты | 1948- |
| Расширение инициалов личного имени | Владимир Григорьевич |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\22707 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Аркалыков |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | Е. У. |
| Расширение инициалов личного имени | Ерболат Усенович |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20210310 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.17223/19988605/51/8 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 662453 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.