Application of bionic models for situation management (Запись № 663076)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03683nlm0a2200457 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041842.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\34245
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\34151
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20210122a2020 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Application of bionic models for situation management
Первые сведения об ответственности O. M. Gerget, N. A. Markova
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
225 1# - Серия
Основное заглавие серии Plenary Session
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 16 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания he article discusses the concept of choosing the sequence of control actions in order to minimize the possibility of the system statetransition to an adverse one. For this purpose, the bionic model based on the synthesis of information approach, neural networks anda genetic algorithm is developed. The functionality of each of the model elements and their interaction are presented in this paper.Special attention is paid to neuroevolutionary interaction. At the same time, information about control actions is encapsulated in thegene, which allowed increasing the functionality of the algorithm due to multidimensional data representation. The article describesthe principle of data representation in bionic models, which differs from the existing ones by the possibility of explicit or implicitrepresentation of the control action in the chromosome. In the explicit representation one neural network is formed, it describes theeffect of any of the control actions involved in the training. An implicit view creates a set of models, each of which describes the effectof only one control action. A brief description of the software implemented in the Python programming language is provided.
461 ## - Уровень набора
Заглавие CEUR Workshop Proceedings
Сведения, относящиеся к заглавию Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 2763 : Computing in Physics and Technology 2020 (CPT2020)
Сведения, относящиеся к заглавию Proceedings of the 8th International Scientific Conference, Moscow region, Russia, November 09-13, 2020
Обозначение тома [5 p.]
Дата публикации 2020
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин information approach
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин neural networks
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин genetic algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин bionic model
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин choice of control actions
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин нейронные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин бионические методы
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Gerget
Часть имени, кроме начального элемента ввода O. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
Даты 1974-
Расширение инициалов личного имени Olga Mikhailovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\31430
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Markova
Часть имени, кроме начального элемента ввода N. A.
Дополнения к именам, кроме дат linguist
-- Lecturer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1976-
Расширение инициалов личного имени Natalia Aleksandrovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\32853
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение автоматизации и робототехники
-- 7952
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23553
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Школа базовой инженерной подготовки
-- Отделение иностранных языков
-- 8029
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23510
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20210122
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://ceur-ws.org/Vol-2763/CPT2020_paper_p-2.pdf
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 663076
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.