Realizing a Stacking Generalization Model to Improve the Prediction Accuracy of Major Depressive Disorder in Adults (Запись № 663748)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 03487nam1a2200457 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030041905.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\34918 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | RU\TPU\network\34868 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20210303a2020 k y0engy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
102 ## - Страна публикации или производства | |
Страна публикации | |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Realizing a Stacking Generalization Model to Improve the Prediction Accuracy of Major Depressive Disorder in Adults |
Первые сведения об ответственности | N. Mahendran, D. R. Vincent, K. Srinivasan [et al.] |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
Текст примечания | [References: 47 tit.] |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Major depressive disorder (MDD) is a persistent psychiatric mood disorder that is prevalent from a few weeks to a few months, even for years in the worst cases. It causes sadness, hopelessness in the individuals; sometimes, it forces them to hurt themselves. In severe cases, MDD can even lead to the death of the individual. It is challenging to diagnose MDD as it co-occurs with many other disorders (Co-Morbid) and many other reasons such as mobility, lack of motivation, and cost. The way to diagnose MDD is usually high ended that is challenging for the regular clinicians to diagnose. Therefore, to make their work more comfortable, and to predict MDD at the early stages, we have developed an ensemble-based machine learning model. The data collected has been cleaned with a preprocessing technique, and feature selection are performed using wrapper based methods; moreover, in the final step, a stacking based ensemble learning model is implemented to classify the MDD patients. Furthermore, KNN Imputation is implemented for preprocessing, Random Forest-Based Backward Elimination for feature selection and multi-layer perceptron, SVM and Random Forest as low-level learners in stacking generalization model. The results show that the prediction accuracy of the stacking generalization model is superior to the individual classifiers. |
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования | |
Текст примечания | |
461 ## - Уровень набора | |
Заглавие | IEEE Access |
463 ## - Уровень физической единицы | |
Заглавие | Vol. 8 |
Обозначение тома | [P. 49509-49522] |
Дата публикации | 2020 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | K-nearest neighbors |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | major depressive disorder |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | multilayer perceptron |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | random forest |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | random forest-based feature elimination |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | stacking generalization and support vector machine |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Mahendran |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | N. |
Расширение инициалов личного имени | Nivedhitha |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Vincent |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. R. |
Расширение инициалов личного имени | Durai Raj |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Srinivasan |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | K. |
Расширение инициалов личного имени | Kathiravan |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Sharma |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | V. |
Расширение инициалов личного имени | Vishal |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Dzhayakodi (Jayakody) Arachshiladzh |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. N. K. |
Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of electronics |
-- | Professor of Tomsk Polytechnic University |
Даты | 1983- |
Расширение инициалов личного имени | Dushanta Nalin Kumara |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\37962 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
-- | Научно-образовательный центр "Автоматизация и информационные технологии" |
-- | 8422 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\27515 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20210303 |
Правила каталогизации | RCR |
856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2977887 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 663748 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Books |
Нет доступных единиц.