Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study (Запись № 665003)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 03713nlm1a2200493 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030041949.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\36202 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | RU\TPU\network\34581 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20210621a2021 k y0engy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
102 ## - Страна публикации или производства | |
Страна публикации | |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study |
Первые сведения об ответственности | E. P. Yankovich, K. S. Yankovich, N. V. Baranovskiy |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Timely and accurate effective forest cover mapping is a prerequisite for predicting forest fire danger. Remote sensing data have an undoubted advantage in mapping the forest cover of territories. The paper compares six trained classification algorithms in order to select the best Sentinel 2A image for a typical forestry in the Baikal region. The conducted comparative analysis has included comparison of the classification accuracy by parametric and nonparametric methods with the default parameters set in the ENVI software. The training sample (Samples data) has been created based on forest management materials. The overall accuracy and the Cohen's kappa coefficient have been used to assess general performance of each algorithm. The accuracy of mapping individual vegetation classes has been assessed using the accuracy of the producer and the user and their combination of F-score. The results of the study can be used when choosing a method for classifying forest vegetation in the Baikal zone and other similar areas by satellite imagery in order to predict forest fire danger. |
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования | |
Текст примечания | |
461 ## - Уровень набора | |
Заглавие | International Journal on Engineering Applications (IREA) |
463 ## - Уровень физической единицы | |
Заглавие | Vol. 9, No. 3 |
Обозначение тома | [P. 148-161] |
Дата публикации | 2021 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | forest mapping |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | classification |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | sentinel 2 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | minimum distance |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | maximum likelihood classification |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | spectral angle mapper classification |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | spectral information divergence |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | support vector machines |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | neural network |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | картирование |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | леса |
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Yankovich |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | E. P. |
Дополнения к именам, кроме дат | Geologist |
-- | Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University |
Даты | 1967- |
Расширение инициалов личного имени | Elena Petrovna |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\32215 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Yankovich |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | K. S. |
Расширение инициалов личного имени | Kseniya Stanislavovna |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Baranovskiy |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | N. V. |
Дополнения к именам, кроме дат | specialist in electrical engineering |
-- | Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences |
Даты | 1978- |
Расширение инициалов личного имени | Nikolay Viktorovich |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\34172 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
Структурное подразделение | Инженерная школа энергетики |
-- | Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова) |
-- | 8025 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23504 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
Структурное подразделение | Инженерная школа природных ресурсов |
-- | Отделение геологии |
-- | 8083 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23542 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20210621 |
Правила каталогизации | RCR |
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | https://www.praiseworthyprize.org/jsm/index.php?journal=irea&page=article&op=view&path%5B%5D=25460 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 665003 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.