Advancing the multifactor model of Stochastic Frontier Analysis (Запись № 665105)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 07214nlm1a2200505 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041952.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\36304
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\28807
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20210811a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Advancing the multifactor model of Stochastic Frontier Analysis
Параллельное заглавие Разработка многофакторной модели Stochastic Frontier Analysis
Первые сведения об ответственности A. A. Mitsel, A. N. Alimkhanova, M. V. Grigorjeva
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 35 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The concept of efficiency is important in economic science; at present, its role in every sector of the economy is growing. Evaluating an enterprise’s efficiency makes it possible to implement a correct and profitable strategy of resource allocation, which shows its potential level Given an annual increase in the number of bankrupt enterprises, the issue of estimating the efficiency of enterprises is relevant for both their owners and managers, as well as for creditors. There are various methods and models for estimating the performance of enterprises. This work has assessed the efficiency of enterprises in the industrial sector over the period of 2017-2018. Stochastic Frontier Analysis is based on the stochastic model of production function. The classic SFA method is based on the production function of the company, which relates the volume of output to the volume of resources consumed. At the same time, the SFA model uses several inputs (volumes of resources consumed) and only one output parameter - the volume of production.In order to achieve more precise results, a given model has been modified. The model allows several key financial indicators to be taken into consideration as outputs at the same time, based on which the financial activities of the studied economic entities are assessed. The result of the work involving open sources has revealed how the efficiency of different enterprises in the same industry changes over several years. It is shown that the modified Stochastic Frontier Analysis model could be used to assess financial stability and predict bankruptcy.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Понятие эффективности занимает важное значение в экономической науке, а на сегодняшний день наблюдается её возрастающая роль в каждом секторе экономики. Оценка эффективности предприятия дает возможность осуществить верную и выгодную стратегию распределения ресурсов, что показывает её потенциальный уровень. В связи с ежегодным ростом числа обанкротившихся предприятий проблема оценки эффективности деятельности предприятий актуальна как для их собственников и управляющих лиц, так и для кредиторов. Существуют различные методы и модели оценки эффективности деятельности предприятий. В данной работе выполнена оценка эффективности деятельности предприятий промышленной отрасли за период 2017–2018 года. Stochastic Frontier Analysis, основан на стохастической модели производственной функции. Классический метод SFA основан на производственной функции предприятия, связывающей объём выпускаемой продукции с объёмами потребляемых ресурсов. При этом модель SFA использует несколько входных (объёмы потребляемых ресурсов) и только один выходной параметр – объём выпускаемой продукции. Для достижения более точных результатов, была выполнена модификация данной модели. Модель позволяет учитывать одновременно несколько ключевых финансовых показателей в качестве выходных данных, на основе которых оценивается финансовая деятельность исследуемых экономических объектов. В результате проделанной работы с использованием открытых источников можно увидеть, как изменяется эффективность разных предприятий одной отрасли за несколько лет. Показано, что модифицированная модель Stochastic Frontier Analysis может быть использована для оценки финансовой устойчивости и прогнозирования банкротства
461 ## - Уровень набора
Заглавие Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Параллельное заглавие Восточно-Европейский журнал передовых технологий
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 3, iss. 4 (111)
Обозначение тома [P. 58-64]
Дата публикации 2021
510 1# - Параллельное заглавие
Параллельное заглавие Разработка многофакторной модели Stochastic Frontier Analysis
Язык заглавия английский
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин multifactor model
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин efficiency
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин stochastic method
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин financial stability
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин panel data
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин многофакторные модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин эффективность
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин стохастические методы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин bankruptcy
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин банкротство
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин финансовая устойчивость
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин панельные данные
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Mitsel
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. A.
Дополнения к именам, кроме дат mathematician
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1947-
Расширение инициалов личного имени Artur Aleksandrovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\35618
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Alimkhanova
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. N.
Расширение инициалов личного имени Aliya Nurzhanovna
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Grigorjeva
Часть имени, кроме начального элемента ввода M. V.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
Даты 1963-
Расширение инициалов личного имени Marina Viktorovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\38307
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа ядерных технологий
-- Отделение экспериментальной физики
-- 7865
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23549
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20210811
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235316
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 665105
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.