Social Media Toxicity Classification Using Deep Learning: Real-World Application UK Brexit (Запись № 665172)
[ простой вид ]
| 000 -Маркер | |
|---|---|
| Поле контроля фиксированной длины | 03467nlm1a2200529 4500 |
| 005 - Идентификатор версии | |
| Поле контроля фиксированной длины | 20231030041954.0 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\36371 |
| 035 ## - Другие системные номера | |
| Идентификатор записи | RU\TPU\network\36170 |
| 100 ## - Данные общей обработки | |
| Данные общей обработки | 20210826a2021 k y0engy50 ba |
| 101 0# - Язык ресурса | |
| Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
| 102 ## - Страна публикации или производства | |
| Страна публикации | |
| 135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
| Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
| 181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
| Код вида содержания | i |
| 182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
| Код средства доступа | electronic |
| 200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
| Основное заглавие | Social Media Toxicity Classification Using Deep Learning: Real-World Application UK Brexit |
| Первые сведения об ответственности | Fan Hong, Du Wu, A. Dahou [et al.] |
| 203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
| Вид содержания | |
| Средство доступа | |
| 300 ## - Общие примечания | |
| Текст примечания | Title screen |
| 320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
| Текст примечания | [References: 73 tit.] |
| 330 ## - Резюме или реферат | |
| Текст примечания | Social media has become an essential facet of modern society, wherein people share their opinions on a wide variety of topics. Social media is quickly becoming indispensable for a majority of people, and many cases of social media addiction have been documented. Social media platforms such as Twitter have demonstrated over the years the value they provide, such as connecting people from all over the world with different backgrounds. However, they have also shown harmful side effects that can have serious consequences. One such harmful side effect of social media is the immense toxicity that can be found in various discussions. The word toxic has become synonymous with online hate speech, internet trolling, and sometimes outrage culture. In this study, we build an efficient model to detect and classify toxicity in social media from user-generated content using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). The BERT pre-trained model and three of its variants has been fine-tuned on a well-known labeled toxic comment dataset, Kaggle public dataset (Toxic Comment Classification Challenge). Moreover, we test the proposed models with two datasets collected from Twitter from two different periods to detect toxicity in user-generated content (tweets) using hashtages belonging to the UK Brexit. The results showed that the proposed model can efficiently classify and analyze toxic tweets. |
| 461 ## - Уровень набора | |
| Заглавие | Electronics |
| 463 ## - Уровень физической единицы | |
| Заглавие | Vol. 10, iss. 11 |
| Обозначение тома | [1332, 18 p.] |
| Дата публикации | 2021 |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | труды учёных ТПУ |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | электронный ресурс |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | toxic |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | social media |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | brexit |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | BERT |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | sentiment analysis |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | социальные медиа |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | социальные сети |
| 610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
| Предметный термин | глубокое обучение |
| 701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Fan Hong |
| 701 #0 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Du Wu |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Dahou |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. |
| Расширение инициалов личного имени | Abdelghani |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Ewees |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. A. |
| Расширение инициалов личного имени | Ahmed |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Yousri |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. |
| Расширение инициалов личного имени | Dalia |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Mokhamed Elsaed |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. M. |
| Дополнения к именам, кроме дат | Specialist in the field of informatics and computer technology |
| -- | Professor of Tomsk Polytechnic University |
| Даты | 1987- |
| Расширение инициалов личного имени | Akhmed Mokhamed |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\46943 |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Elsheikh |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. H. |
| Расширение инициалов личного имени | Ammar |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Abualigah |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | L. |
| Расширение инициалов личного имени | Lait |
| 701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Al-qaness Mohammed |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. A. |
| 712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
| Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
| Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| -- | Отделение информационных технологий |
| -- | 7951 |
| -- | stltpush |
| Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 #2 - Источник записи | |
| Страна | RU |
| Организация | 63413507 |
| Дата составления | 20210827 |
| Правила каталогизации | RCR |
| 856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
| Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.3390/electronics10111332 |
| 090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
| Koha biblioitem number (autogenerated) | 665172 |
| 942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
| Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.