Advanced optimization technique for scheduling IoT tasks in cloud-fog computing environments (Запись № 665196)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 03258nlm1a2200505 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030041955.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\36395 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | RU\TPU\network\33956 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20210830a2021 k y0engy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
102 ## - Страна публикации или производства | |
Страна публикации | |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Advanced optimization technique for scheduling IoT tasks in cloud-fog computing environments |
Первые сведения об ответственности | A. M. Mokhamed Elsaed, L. Abualigah, I. Attiya |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Cloud-fog computing frameworks are emerging paradigms developed to add benefits to the current Internet of Things (IoT) architectures. In such frameworks, task scheduling plays a key role, and the optimized schedule of IoT task requests can improve system performance and productivity. In this paper, we developed an alternative task scheduling technique for IoT requests in a cloud-fog environment based on a modified artificial ecosystem-based optimization (AEO), called AEOSSA. This modification is developed using the operators of the Salp Swarm Algorithm (SSA) in an attempt to enhance the exploitation ability of AEO during the process of finding the optimal solution for the problem under consideration. The performance of the designed AEOSSA approach to tackling the task scheduling problem is evaluated using different synthetic and real-world datasets of different sizes. In addition, a comparison is conducted between AEOSSA and other well-known metaheuristic methods for performance investigation. The experimental results demonstrate the high ability of AEOSSA to tackle the task scheduling problem and perform better than other methods according to the performance metrics such as makespan time and throughput. |
461 ## - Уровень набора | |
Заглавие | Future Generation Computer Systems |
463 ## - Уровень физической единицы | |
Заглавие | Vol. 124 |
Обозначение тома | [P. 142-154] |
Дата публикации | 2021 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | Internet of things (IoT) |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | cloud computing |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | fog computing |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | task scheduling |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | makespan |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | artificial ecosystem-based optimization |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | salp |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | swarm |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | algorithm |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | интернет вещей |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | облачные вычисления |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | оптимизация |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | экосистемы |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | алгоритмы |
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Mokhamed Elsaed |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. M. |
Дополнения к именам, кроме дат | Specialist in the field of informatics and computer technology |
-- | Professor of Tomsk Polytechnic University |
Даты | 1987- |
Расширение инициалов личного имени | Akhmed Mokhamed |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\46943 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Abualigah |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | L. |
Расширение инициалов личного имени | Laith |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Attiya |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | I. |
Расширение инициалов личного имени | Ibrahim |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
-- | Отделение информационных технологий |
-- | 7951 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20210830 |
Правила каталогизации | RCR |
856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1016/j.future.2021.05.026 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 665196 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.