Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation (Запись № 665208)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03623nlm1a2200493 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041955.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\36407
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\36395
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20210902a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation
Первые сведения об ответственности A. M. Mokhamed Elsaed, Mohammadi Davood, D. A. Oliva Navarro, K. Salimifard
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 70 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания This paper proposes a modified marine predators algorithm based on quantum theory to handle the multilevel image segmentation problem. The main aims of using quantum theory is to enhance the ability of marine predators algorithm to find the optimal threshold levels to enhance the segmentation process. The proposed quantum marine predators algorithm gets the idea of finding a particle in the space based on a possible function borrowed from the Schrodinger wave function that determines the position of each particle at any time. This rectification in the search mechanism of the marine predators algorithm contributes to strengthening of exploration and exploitation of the algorithm. To analyze the performance of the proposed algorithm, we conduct a set of experiments. In the first experiment, the results of the developed quantum marine predators algorithm are compared with eight well-known meta-heuristics based on benchmark test functions. The second experiment demonstrates the applicability of the algorithm, in addressing multilevel threshold image segmentation. A set of ten gray-scale images assess the quality of the quantum marine predators algorithm and its performance is compared with other meta-heuristic algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm performs well compared with other algorithms in terms of convergence and the quality of segmentation.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Applied Soft Computing
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 110
Обозначение тома [107598, 22 р.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин marine predators algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин quantum theory
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин swarm intelligence
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин image segmentation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин global optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин морские животные
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин квантовая теория
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин сегментация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин глобальная оптимизация
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mokhamed Elsaed
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Akhmed Mokhamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\46943
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mohammadi Davood
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Oliva Navarro
Часть имени, кроме начального элемента ввода D. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Diego Alberto
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37366
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Salimifard
Часть имени, кроме начального элемента ввода K.
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220704
Правила каталогизации RCR
856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107598
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 665208
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.