Oxynet: A collective intelligence that detects ventilatory thresholds in cardiopulmonary exercise tests (Запись № 665305)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 04028nlm1a2200565 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030041958.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\36504 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | RU\TPU\network\25352 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20210910a2021 k y0engy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
102 ## - Страна публикации или производства | |
Страна публикации | |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Oxynet: A collective intelligence that detects ventilatory thresholds in cardiopulmonary exercise tests |
Первые сведения об ответственности | A. Zignoli, A. Fornasiero, P. Rota [et al.] |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
Текст примечания | [References 43 tit.] |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | The problem of the automatic determination of the first and second ventilatory thresholds (VT1 and VT2) from cardiopulmonary exercise test (CPET) still leads to controversy. The reliability of the gold standard methodology (i.e. expert visual inspection) feeds into the debate and several authors call for more objective automatic methods to be used in the clinical practice. In this study, we present a framework based on a collaborative approach, where a web-application was used to crowd-source a large number (1245) of CPET data of individuals with different aerobic fitness. The resulting database was used to train and test an artificial intelligence (i.e. a convolutional neural network) algorithm. This automatic classifier is currently implemented in another web-application and was used to detect the ventilatory thresholds in the available CPET. A total of 206 CPET were used to evaluate the accuracy of the estimations against the expert opinions. The neural network was able to detect the ventilatory thresholds with an average mean absolute error of 178 (198) mlO2/min (11.1%, r=0.97) and 144 (149) mlO2/min (6.1%, r=0.99), for VT1 and VT2 respectively. The performance of the neural network in detecting VT1 deteriorated in case of individuals with poor aerobic fitness. Our results suggest the potential for a collective intelligence system to outperform isolated experts in ventilatory thresholds detection. However, the inclusion of a larger number of VT1 examples certified by a community of experts will be likely needed before the abilities of this collective intelligence can be translated into the clinical use of CPET. |
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования | |
Текст примечания | |
461 ## - Уровень набора | |
Заглавие | European Journal of Sport Science |
463 ## - Уровень физической единицы | |
Заглавие | Vol. XX, iss. X |
Обозначение тома | [11 p.] |
Дата публикации | 2021 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | automatic methods |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | artificial intelligence |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | deep learning |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | автоматические методы |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | искусственный интеллект |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | машинное обучение |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | глубокое обучение |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | дыхание |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | нагрузки |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Zignoli |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. |
Расширение инициалов личного имени | Andrea |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Fornasiero |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. |
Расширение инициалов личного имени | Alessandro |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Rota |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | P. |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Muollo |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | V. |
Расширение инициалов личного имени | Valentina |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Peyre-Tartaruga |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | L. A. |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Low |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. A. |
Расширение инициалов личного имени | David |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Fontana |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | F. Y. |
Расширение инициалов личного имени | Federico |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Besson |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Puhringer |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | M. |
Расширение инициалов личного имени | Martin |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Ring-Dimitriou |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | S. |
Расширение инициалов личного имени | Susanne |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Mourot |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | L. |
Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of physical training and sports |
-- | Senior Researcher of Tomsk Polytechnic University, Candidate of philological sciences |
Даты | 1977- |
Расширение инициалов личного имени | Laurent |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\41001 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
Структурное подразделение | Школа базовой инженерной подготовки (ШБИП) |
-- | Отделение физической культуры (ОФК) |
-- | 8034 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23545 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20220624 |
Правила каталогизации | RCR |
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1080/17461391.2020.1866081 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 665305 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.