Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques (Запись № 666504)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 03424nlm1a2200445 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030042039.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\37708 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | RU\TPU\network\35020 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20211228a2021 k y0engy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques |
Первые сведения об ответственности | S. Singh, N. Mittal, D. Thakur [et al.] |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
Текст примечания | [References: 144 tit.] |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | Image processing is among the signifcant areas of growth in the current scenario. It consist of a set of techniques typically used to enhance the raw image obtained from diferent scenes. Segmentation of images is an essential step in image analysis and pre-processing. During the course of the work, standard multilevel thresholding methods are very efective due to their low computational cost, reliability, reduced convergence time, and precision. Nature-inspired methods of optimization play an essential role in the processing of images. Several optimization procedures have been proposed for diferent image processing applications. These optimization techniques can improve the performance of image segmentation, image restoration, edge detection, image enhancement, pattern recognition, image generation, image thresholding, and image fusion algorithms. This paper includes an overview of several metaheuristic frefy algorithm (FA), diferential evolution (DE), particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA), artifcial bee colony optimization (ABC), etc. Moreover, artifcial neural networks (ANN) and other machine learning techniques (nature or biological inspired) are discussed in context with image segmentation application and their algorithms. |
461 ## - Уровень набора | |
Заглавие | Archives of Computational Methods in Engineering |
463 ## - Уровень физической единицы | |
Заглавие | Vol. XX, iss. X |
Обозначение тома | [28 p.] |
Дата публикации | 2021 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | биологические методы |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | сегментация |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | изображения |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | обработка изображений |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | искусственные нейронные сети |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | машинное обучение |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Singh |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | S. |
Расширение инициалов личного имени | Simrandeep |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Mittal |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | N. |
Расширение инициалов личного имени | Nitin |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Thakur |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. |
Расширение инициалов личного имени | Diksha |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Singh |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | H. |
Расширение инициалов личного имени | Harbinder |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Oliva Navarro |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | D. A. |
Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of informatics and computer technology |
-- | Professor of Tomsk Polytechnic University |
Даты | 1983- |
Расширение инициалов личного имени | Diego Alberto |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\37366 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Demin |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. Yu. |
Дополнения к именам, кроме дат | specialist in the field of Informatics and computer engineering |
-- | Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences |
Даты | 1973- |
Расширение инициалов личного имени | Anton Yurievich |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\33696 |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет |
Структурное подразделение | Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
-- | Отделение информационных технологий |
-- | 7951 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20211228 |
Правила каталогизации | RCR |
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | https://doi.org/10.1007/s11831-021-09619-1 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 666504 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.