Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques (Запись № 666504)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03424nlm1a2200445 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042039.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\37708
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\35020
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20211228a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques
Первые сведения об ответственности S. Singh, N. Mittal, D. Thakur [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 144 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Image processing is among the signifcant areas of growth in the current scenario. It consist of a set of techniques typically used to enhance the raw image obtained from diferent scenes. Segmentation of images is an essential step in image analysis and pre-processing. During the course of the work, standard multilevel thresholding methods are very efective due to their low computational cost, reliability, reduced convergence time, and precision. Nature-inspired methods of optimization play an essential role in the processing of images. Several optimization procedures have been proposed for diferent image processing applications. These optimization techniques can improve the performance of image segmentation, image restoration, edge detection, image enhancement, pattern recognition, image generation, image thresholding, and image fusion algorithms. This paper includes an overview of several metaheuristic frefy algorithm (FA), diferential evolution (DE), particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA), artifcial bee colony optimization (ABC), etc. Moreover, artifcial neural networks (ANN) and other machine learning techniques (nature or biological inspired) are discussed in context with image segmentation application and their algorithms.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Archives of Computational Methods in Engineering
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. XX, iss. X
Обозначение тома [28 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин биологические методы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин сегментация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин обработка изображений
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин искусственные нейронные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Singh
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Simrandeep
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mittal
Часть имени, кроме начального элемента ввода N.
Расширение инициалов личного имени Nitin
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Thakur
Часть имени, кроме начального элемента ввода D.
Расширение инициалов личного имени Diksha
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Singh
Часть имени, кроме начального элемента ввода H.
Расширение инициалов личного имени Harbinder
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Oliva Navarro
Часть имени, кроме начального элемента ввода D. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Diego Alberto
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37366
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Demin
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. Yu.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of Informatics and computer engineering
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences
Даты 1973-
Расширение инициалов личного имени Anton Yurievich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33696
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20211228
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1007/s11831-021-09619-1
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 666504
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.