Automation of the Adaptive Heavy-Loaded Trajectory Identification Algorithm (Запись № 666806)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03924nlm0a2200469 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042049.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\38010
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\37855
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220128d2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Automation of the Adaptive Heavy-Loaded Trajectory Identification Algorithm
Первые сведения об ответственности N. L. Batseva, V. A. Sukhorukov
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 13 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The aim of this research is a software implementation of the adaptive heavy-loaded trajectory identification algorithm by development of the program and its testing at controlled sections of 500 kV power grid. Previously, developed algorithm of the adaptive heavy-loaded trajectory identification makes it possible to identify the heavy-loaded trajectory using a current power system digital model relatively to a current power system state. The algorithm, in calculating limited active power flows in terms of small-signal aperiodic stability and monitoring small signal aperiodic stability violation in the researched controlled section precisely, uses such criteria as voltage levels at the ends of researched and adjacent controlled sections connections, as well as normalized angles through these connections. A software implementation of the adaptive heavy-loaded trajectory identification algorithm is performed using the object-oriented programming language C# in the development environment Microsoft Visual Studio applying AstraLib library of RastrWin3 software. The program is tested at controlled section No.1, which is the part of 500 kV transit of the chain structure. Calculated values of limited active power flows manually and using the program applying the adaptive heavy-loaded trajectory identification algorithm differ by 62 MW or 2.3%, which does not exceed 5% error value. Developed “Adaptive heavy-loaded trajectory identification” program allows calculating values of limited active power flows for a current power system state automatically. A promising direction of the program development is decreasing the running time of program operation and program modification for the identification of the adaptive heavy-loaded trajectory in circular and multi-closed structures.
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Ural Smart Energy Conference (USEC)
Сведения, относящиеся к заглавию Ural-Siberian Smart Energy Conference (USSEC), 13-15 November 2021, Novosibirsk, Russian Federation
Обозначение тома [P. 125-129]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин program
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин adaptive heavy-loadedtrajectory identification
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин controlled section
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин small-signal aperiodicstability
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин stability margin monitoring system
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин идентификация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин траектория
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин устойчивость
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин системы контроля
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин автоматизация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин адаптивные алгоритмы
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Batseva
Часть имени, кроме начального элемента ввода N. L.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of electric power engineering
-- Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
Даты 1968-
Расширение инициалов личного имени Natalya Lenmirovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\31306
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Sukhorukov
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. A.
Расширение инициалов личного имени Vasily Aleksandrovich
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа энергетики
-- Отделение электроэнергетики и электротехники
-- 8022
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23505
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220128
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1109/USSEC53120.2021.9655748
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 666806
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.