Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности (Запись № 667050)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 05645nlm1a2200505 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042057.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\38254
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\15268
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220218a2017 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
-- eng
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drgn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности
Параллельное заглавие An algorithm for building deformable 3D human face models and justification of its applicability for recognition systems
Первые сведения об ответственности С. Г. Небаба, А. А. Захарова
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания Текст
Средство доступа электронный
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с экрана
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: 33 назв.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Описан алгоритм автоматического построения деформируемых 3D моделей лица, основанного на использовании метода Active Shape Models, метода восстановления ландшафтных поверхностей Шепарда и набора частных 3D моделей лиц. Предложена альтернативная к EER оценке точности в задаче распознавания личности по изображению лица, основанная на фиксированном значении оценки FAR. Приведены результаты тестирования описанного алгоритма. Продемонстрированы результаты использования полученных моделей в рамках работы алгоритма распознавания на крупной базе из нескольких тысяч изображений (база изображений FERET за 2000 год), содержащей фотографии людей под углами 0, 45 и 90 градусов относительно оптической оси камеры. Анализ результатов показал, что применение деформируемых моделей лица не снижает качества распознавания личности по изображению лица даже при сложных начальных условиях, а в ряде случаев ведет к улучшению результатов распознавания.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания In the article, an algorithm for constructing deformable face models, based on the use of Active Shape Model method, Shepard method of landscape surfaces restoring and set of 3D particular face models, is described. Alternative to the EER, the assessment of accuracy in the task of the person recognition using their face image based on an anchored value of FAR is offered. The results of testing the algorithm are presented. We demonstrate the results of using the obtained models within the framework of recognition algorithm performance on a large base of several thousand images (FERET image database by 2000 year), which contains photographs of people at angles of 0, 45 and 90 degrees relative to the optical axis of the camera. Analysis of the results showed that the use of deformable face models does not reduce the quality of the person recognition by face image even under difficult initial conditions and in some cases leads to improving recognition results.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие Труды СПИИРАН
Дата публикации 2002-
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие № 3 (52)
Обозначение тома [С. 157-179]
Дата публикации 2017
510 1# - Параллельное заглавие
Параллельное заглавие An algorithm for building deformable 3D human face models and justification of its applicability for recognition systems
Язык заглавия английский
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин распознавание лиц
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин активные модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин 3D-модели
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы построения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин компьютерное зрение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин face recognition
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин active shape models
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин 3D face model
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин deformable face model
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин biometric vector
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Небаба
Часть имени, кроме начального элемента ввода С. Г.
Дополнения к именам, кроме дат математик
-- лаборант Томского политехнического университета
Даты 1989-
Расширение инициалов личного имени Степан Геннадьевич
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\29783
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Захарова
Часть имени, кроме начального элемента ввода А. А.
Дополнения к именам, кроме дат специалист в области информатики и вычислительной техники
-- профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
Даты 1972-
Расширение инициалов личного имени Алена Александровна
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\25392
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220218
Правила каталогизации RCR
856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29296340
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667050
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.