EWOA-OPF: Effective Whale Optimization Algorithm to Solve Optimal Power Flow Problem (Запись № 667686)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03907nlm1a2200457 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042121.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\38897
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\36371
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220413a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие EWOA-OPF: Effective Whale Optimization Algorithm to Solve Optimal Power Flow Problem
Первые сведения об ответственности M. H. Nadimi-Shahraki, S. Taghian, S. Mirjalili [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 101 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The optimal power flow (OPF) is a vital tool for optimizing the control parameters of a power system by considering the desired objective functions subject to system constraints. Metaheuristic algorithms have been proven to be well-suited for solving complex optimization problems. The whale optimization algorithm (WOA) is one of the well-regarded metaheuristics that is widely used to solve different optimization problems. Despite the use of WOA in different fields of application as OPF, its effectiveness is decreased as the dimension size of the test system is increased. Therefore, in this paper, an effective whale optimization algorithm for solving optimal power flow problems (EWOA-OPF) is proposed. The main goal of this enhancement is to improve the exploration ability and maintain a proper balance between the exploration and exploitation of the canonical WOA. In the proposed algorithm, the movement strategy of whales is enhanced by introducing two new movement strategies: (1) encircling the prey using Levy motion and (2) searching for prey using Brownian motion that cooperate with canonical bubble-net attacking. To validate the proposed EWOA-OPF algorithm, a comparison among six well-known optimization algorithms is established to solve the OPF problem. All algorithms are used to optimize single- and multi-objective functions of the OPF under the system constraints. Standard IEEE 6-bus, IEEE 14-bus, IEEE 30-bus, and IEEE 118-bus test systems are used to evaluate the proposed EWOA-OPF and comparative algorithms for solving the OPF problem in diverse power system scale sizes. The comparison of results proves that the EWOA-OPF is able to solve single- and multi-objective OPF problems with better solutions than other comparative algorithms.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Electronics
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 10, iss. 23
Обозначение тома [2975, 23 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин metaheuristic algorithms
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин optimal power flow
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин whale optimization algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оптимизация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин метаэвристические алгоритмы
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Nadimi-Shahraki
Часть имени, кроме начального элемента ввода M. H.
Расширение инициалов личного имени Mohammad
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Taghian
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Shokooh
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mirjalili
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Seyedali
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Abualigah
Часть имени, кроме начального элемента ввода L.
Расширение инициалов личного имени Laith
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz)
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Akhmed Mokhamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\46943
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Oliva Navarro
Часть имени, кроме начального элемента ввода D. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Diego Alberto
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37366
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220413
Правила каталогизации RCR
856 40 - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.3390/electronics10232975
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667686
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.