Maximizing the latency fairness in UAV-assisted MEC system (Запись № 667739)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03589nlm1a2200373 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042124.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\38950
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220418a2022 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Maximizing the latency fairness in UAV-assisted MEC system
Первые сведения об ответственности H. Hydher, D. N. K. Dzhayakodi (Jayakody) Arachshiladzh, S. Panic
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 36 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Unmanned aerial vehicles (UAV) assisted edge computing has risen as an assuring technique to accommodate ubiquitous edge computation for resource-limited devices. Thus, this paper proposes an approach to maximize the latency fairness in a UAV-assisted multi-access edge computing (MEC) system. To maximize latency fairness, the authors focus on minimizing the maximum latency experienced among the users. In here, multiple ground users (GUs) offload their tasks to MEC UAV in the absence or unavailability of ground servers due to a disaster or heavy traffic where an iterative algorithm is proposed to minimize the maximum latency among the users subject to minimum control link rate and total power constraints. Sequentially, the UAVs' 3D location, offloading ratio, GUs' transmit power and GUs' computational capacity are optimized. The location of the UAV is optimized by using the novel approach, guided pattern search algorithm while the altitude of the UAV is optimized by analyzing the elevation angle dependant behaviour of the channel gain. A simple approach is utilized for optimizing the offloading ratio of the users by considering the problem as minimizing the point-wise maximum of two convex functions while the bisection method is used to optimize the power allocation. Numerical simulation results illustrate that the proposed approach outperforms other baseline approaches in convergence, minimizing the maximum latency and maximizing and maintaining the fairness among the GUs. Furthermore, it is proved that the guided pattern search algorithm converges at least 3.5 times better while the proposed combined optimization gives 400% fairness gain, in comparison with the baseline approach.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие IET Intelligent Transport Systems
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 16, iss. 4
Обозначение тома [P. 434-444]
Дата публикации 2022
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин беспилотные летательные аппараты
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин максимизация
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Hydher
Часть имени, кроме начального элемента ввода H.
Расширение инициалов личного имени Hassaan
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Dzhayakodi (Jayakody) Arachshiladzh
Часть имени, кроме начального элемента ввода D. N. K.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of electronics
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Dushanta Nalin Kumara
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37962
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Panic
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Stefan
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Научно-образовательный центр "Автоматизация и информационные технологии"
-- 8422
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\27515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220505
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70709
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1049/itr2.12126
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667739
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.