Migration-Based Moth-Flame Optimization Algorithm (Запись № 667792)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03869nlm1a2200529 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042126.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\39003
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\37640
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220421a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Migration-Based Moth-Flame Optimization Algorithm
Первые сведения об ответственности M. H. Nadimi-Shahraki, A. Fatahi, H. Zamani [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 118 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Moth-flame optimization (MFO) is a prominent swarm intelligence algorithm that demonstrates sufficient efficiency in tackling various optimization tasks. However, MFO cannot provide competitive results for complex optimization problems. The algorithm sinks into the local optimum due to the rapid dropping of population diversity and poor exploration. Hence, in this article, a migration-based moth-flame optimization (M-MFO) algorithm is proposed to address the mentioned issues. In M-MFO, the main focus is on improving the position of unlucky moths by migrating them stochastically in the early iterations using a random migration (RM) operator, maintaining the solution diversification by storing new qualified solutions separately in a guiding archive, and, finally, exploiting around the positions saved in the guiding archive using a guided migration (GM) operator. The dimensionally aware switch between these two operators guarantees the convergence of the population toward the promising zones. The proposed M-MFO was evaluated on the CEC 2018 benchmark suite on dimension 30 and compared against seven well-known variants of MFO, including LMFO, WCMFO, CMFO, CLSGMFO, LGCMFO, SMFO, and ODSFMFO. Then, the top four latest high-performing variants were considered for the main experiments with different dimensions, 30, 50, and 100. The experimental evaluations proved that the M-MFO provides sufficient exploration ability and population diversity maintenance by employing migration strategy and guiding archive. In addition, the statistical results analyzed by the Friedman test proved that the M-MFO demonstrates competitive performance compared to the contender algorithms used in the experiments.
461 ## - Уровень набора
Заглавие Processes
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 9, iss. 12
Обозначение тома [2276, 28 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин optimization
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин metaheuristic algorithms
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин swarm intelligence algorithm
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин moth-flameoptimization (MFO)
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин exploration and exploitation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин population diversity
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин оптимизация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин метаэвристические алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин миграция
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин популяции
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин население
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин перспективные зоны
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Nadimi-Shahraki
Часть имени, кроме начального элемента ввода M. H.
Расширение инициалов личного имени Mohammad
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Fatahi
Часть имени, кроме начального элемента ввода A.
Расширение инициалов личного имени Ali
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Zamani
Часть имени, кроме начального элемента ввода H.
Расширение инициалов личного имени Hoda
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mirjalili
Часть имени, кроме начального элемента ввода S.
Расширение инициалов личного имени Seyedali
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Abualigah
Часть имени, кроме начального элемента ввода L.
Расширение инициалов личного имени Laith
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Mokhamed Elsaed (Mohamed Abd Elaziz)
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University
Даты 1987-
Расширение инициалов личного имени Akhmed Mokhamed
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\46943
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220421
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.3390/pr9122276
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667792
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.